Nex AGI: Nex-N2.5-Pro

Nex AGI : Nex-N2.5-Pro est un modèle de génération de texte de Nex AGI, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle nex-agi/nex-n2.5-pro. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par son fournisseur comme un modèle agentique conçu pour transformer des objectifs en résultats fonctionnels et vérifiés. Sa force principale annoncée est le codage agentique dans une boucle de rétroaction visuelle, ce qui signifie qu'il est conçu pour explorer des bases de code et effectuer des modifications sur plusieurs fichiers plutôt que de seulement répondre à des questions isolées.

Le modèle accepte des entrées texte et image et renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 262 144 tokens, et la sortie maximale est de 235 929 tokens, donc des entrées longues et des générations longues sont toutes deux possibles dans la même requête. Côté requête, il prend en charge include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs et top_p. La présence des contrôles reasoning et reasoning_effort, ainsi que de tools et tool_choice, indique un modèle destiné à un travail en plusieurs étapes où l'appelant peut orienter la quantité de raisonnement interne effectuée et laisser le modèle appeler des fonctions externes.

Ces capacités suggèrent quelques usages pratiques. Le codage agentique est l'usage le plus évident : pointer le modèle vers un dépôt, le laisser inspecter les fichiers et les dépendances, et lui faire implémenter des modifications sur plusieurs fichiers avant de vérifier le résultat. Comme il accepte des images en plus du texte, il peut aussi travailler à partir de captures d'écran, de schémas ou d'états d'interface rendus, ce qui convient aux boucles de rétroaction visuelle où le modèle vérifie ce qu'une modification a réellement produit. Les sorties structurées et l'appel d'outils le rendent utilisable pour des pipelines qui ont besoin de réponses lisibles par machine ou qui doivent interroger des systèmes externes, et la grande fenêtre de contexte aide lorsqu'une tâche exige de garder en vue toute une base de code, un long ensemble de documents ou une conversation longue.

L'appeler via api14 fonctionne de la même manière que pour tout autre modèle compatible OpenAI. Vous envoyez une requête au point de terminaison chat completions avec le champ model défini sur nex-agi/nex-n2.5-pro, et vous pouvez passer n'importe lequel des paramètres pris en charge dans le même corps de requête : temperature, top_p, top_k, max_tokens, logprobs et top_logprobs pour l'échantillonnage et l'inspection au niveau des tokens, reasoning, reasoning_effort et include_reasoning pour contrôler le comportement de raisonnement, et tools, tool_choice et structured_outputs lorsque vous avez besoin d'un appel de fonctions ou d'une forme de réponse fixe.

À noter lors du choix entre modèles : la sortie est uniquement du texte, donc tout ce qui nécessite des images ou de l'audio générés requiert un autre modèle. Les limites très élevées de contexte et de sortie sont utiles mais pas toujours nécessaires, et pour des tâches textuelles courtes et simples, un modèle plus petit peut être moins cher et plus rapide à utiliser.