OpenAI: GPT-4.1 (batch)

OpenAI : GPT-4.1 (batch) est un modèle de texte d'OpenAI. Il s'agit de la variante batch de GPT-4.1, le grand modèle de langage phare d'OpenAI, que le fournisseur décrit comme optimisé pour le suivi d'instructions avancé, l'ingénierie logicielle du monde réel et le raisonnement sur de longs contextes. La date de publication d'origine par le fournisseur était le 2025-04-14, et la date limite de connaissances du modèle est le 2024-06-30.

Côté entrée, le modèle accepte du texte, des images et des fichiers, et il produit du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 1 047 576 tokens, ce qui suffit pour contenir de très grands documents ou de vastes bases de code dans une seule requête, et la sortie maximale est de 32 768 tokens. Cette combinaison d'un budget d'entrée d'environ un million de tokens et d'un plafond de sortie de 32k détermine ce pour quoi le modèle est réellement pratique.

Le long contexte et l'entrée multimodale rendent le modèle adapté aux tâches où le matériel lui-même est volumineux : examiner ou raisonner sur un code source étendu, parcourir de longs documents techniques, et répondre à des questions qui dépendent de détails dispersés sur de nombreuses pages. Comme il accepte des images en plus du texte, il peut aussi traiter des requêtes qui mélangent captures d'écran ou schémas avec des instructions écrites. Son accent sur le suivi d'instructions et sa prise en charge des sorties structurées conviennent aux tâches d'extraction et de transformation où la réponse doit respecter une forme précise.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'id de modèle "openai/gpt-4.1:batch". Les paramètres de requête pris en charge sont max_tokens, response_format, seed, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools et top_p. La présence de tools et tool_choice signifie que vous pouvez définir des fonctions que le modèle appellera, et seed vous permet de rendre l'échantillonnage plus reproductible lorsque vous avez besoin de résultats cohérents d'une exécution à l'autre.

Le suffixe "batch" mérite votre attention lorsque vous choisissez un modèle : il s'agit de la variante batch, donc si votre application nécessite des réponses interactives à faible latence, vérifiez si une variante non batch de GPT-4.1 correspond mieux à votre charge de travail. Gardez également à l'esprit la date limite de connaissances du 2024-06-30, car le modèle n'a aucune information sur les événements postérieurs à cette date, sauf si vous la lui fournissez dans le prompt ou via des tools. Dans ces limites, la grande fenêtre de contexte et la prise en charge des sorties structurées couvrent un large éventail de tâches textuelles.