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OpenAI: o3 (batch)

openai/o3:batch
TexteEntrée: image · text · fileOutilsRaisonnement200KAjouté le 16 avr. 2025

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OpenAI: o3 (batch) en bref

  • Le prix d’entrĂ©e est supĂ©rieur de 122% Ă  la mĂ©diane de 434 modĂšles Texte.
  • FenĂȘtre de contexte de 200 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations Ă  plusieurs tours.
  • Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intĂ©grations.
  • Prend en charge la sortie JSON structurĂ©e avec un schĂ©ma.
  • Prend en charge le contrĂŽle de l’effort de raisonnement.
  • Accepte des images en entrĂ©e (vision).
  • Une requĂȘte typique (1,000 tokens en entrĂ©e / 500 en sortie) coĂ»te environ 0,01 $US.

À propos de OpenAI: o3 (batch)

OpenAI o3 (batch) est un modĂšle de texte d'OpenAI, proposĂ© ici sous l'identifiant de modĂšle openai/o3:batch. Il appartient Ă  la famille o3, qu'OpenAI dĂ©crit comme un modĂšle complet et puissant dans tous les domaines, Ă©tablissant une nouvelle norme pour les tĂąches de mathĂ©matiques, de sciences, de codage et de raisonnement visuel, et performant Ă©galement bien en rĂ©daction technique et en suivi d'instructions. La variante batch est le mĂȘme modĂšle sous-jacent exposĂ© via un point de terminaison de type batch sur api14, ce qui la rend adaptĂ©e aux charges de travail oĂč vous pouvez soumettre du travail et collecter les rĂ©sultats plutĂŽt que d'avoir besoin de chaque rĂ©ponse en ligne.

Le modĂšle accepte des entrĂ©es image, texte et fichier et renvoie du texte. Sa fenĂȘtre de contexte est de 200 000 tokens, et la sortie maximale est de 100 000 tokens, donc des entrĂ©es longues et des gĂ©nĂ©rations longues sont toutes deux possibles dans la mĂȘme requĂȘte. La date limite de connaissances est le 2024-06-30, ce qui compte lorsque votre tĂąche dĂ©pend d'Ă©vĂ©nements rĂ©cents ou de documents fraĂźchement publiĂ©s. Comme il prend des images et des fichiers en plus du texte, il peut traiter des entrĂ©es mixtes telles qu'un document plus une question, ou une capture d'Ă©cran plus une instruction, sans modĂšle de prĂ©traitement sĂ©parĂ©.

Ces capacitĂ©s indiquent un ensemble assez large d'usages pratiques. Les travaux Ă  forte intensitĂ© de raisonnement tels que les mathĂ©matiques Ă  plusieurs Ă©tapes, la rĂ©solution de problĂšmes scientifiques et la gĂ©nĂ©ration ou le dĂ©bogage de code sont un choix naturel, tout comme le raisonnement visuel sur des diagrammes, des graphiques ou des captures d'Ă©cran. La rĂ©daction technique et le suivi d'instructions le rendent utilisable pour la documentation structurĂ©e, la rĂ©daction de spĂ©cifications et les tĂąches oĂč vous avez besoin que le modĂšle respecte un format. Le contexte de 200 000 tokens aide pour les rapports longs, les grands fichiers sources ou les entrĂ©es multi-documents, et le plafond de sortie de 100 000 tokens prend en charge la gĂ©nĂ©ration de texte long en un seul appel.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modĂšle openai/o3:batch. Les paramĂštres de requĂȘte pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice et tools. En pratique, cela signifie que vous pouvez contrĂŽler le comportement de raisonnement et si le raisonnement est exposĂ©, plafonner la longueur de sortie avec max_tokens, demander une sortie structurĂ©e ou de style JSON via response_format et structured_outputs, rendre les exĂ©cutions reproductibles avec seed, et dĂ©finir l'appel de fonctions avec tools et tool_choice.

Une limite Ă  noter est la date limite de connaissances du 2024-06-30, donc si votre application a besoin d'informations actuelles, vous devrez les fournir dans le prompt ou via des outils. Si votre tĂąche est purement textuelle et ne bĂ©nĂ©ficie pas du raisonnement, d'une entrĂ©e image ou fichier, un modĂšle de texte plus lĂ©ger peut ĂȘtre plus adaptĂ©.

Comment appeler l’API OpenAI: o3 (batch)

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/o3:batch".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/o3:batch",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

ParamĂštres pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetools

Caractéristiques

Longueur de contexte
200 000
Sortie max.
100 000
Entrée
image, text, file
Sortie
text
Date limite des connaissances
2024-06-30

RequĂȘtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: o3 (batch) : questions fréquentes

Combien coĂ»te l’API OpenAI: o3 (batch) ?
OpenAI: o3 (batch) coĂ»te EntrĂ©e 3,50 $US / 1M tokens. Seules les requĂȘtes rĂ©ussies sont dĂ©bitĂ©es de votre solde en USD ; les requĂȘtes Ă©chouĂ©es sont gratuites.
Quelle est la fenĂȘtre de contexte de OpenAI: o3 (batch) ?
OpenAI: o3 (batch) lit jusqu’à 200 000 tokens par requĂȘte, prompt, historique et documents compris. Il gĂ©nĂšre jusqu’à 100 000 tokens de sortie par rĂ©ponse.
Que peut faire OpenAI: o3 (batch) ?
OpenAI: o3 (batch) accepte image, text, file et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurĂ©e, le contrĂŽle de l’effort de raisonnement.
Comment appeler OpenAI: o3 (batch) depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et dĂ©finissez model sur "openai/o3:batch", sans autre changement de code. Copiez un exemple prĂȘt Ă  l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives Ă  OpenAI: o3 (batch) ?
ModĂšles Texte comparables Ă  un prix similaire : OpenAI: GPT-4.1 (batch), Google: Gemini 3.8 Flash, Sakana: Sakana Namazu. Tous fonctionnent avec la mĂȘme clĂ© API : changer de modĂšle ne tient qu’à une chaĂźne.

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