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OpenAI: GPT-5 Image

openai/gpt-5-image
ImageEntrée: image · text · fileRaisonnement400KAjouté le 14 oct. 2025

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OpenAI: GPT-5 Image en bref

  • Le prix d’entrée est supérieur de 100% à la médiane de 21 modèles Image.
  • Fenêtre de contexte de 400 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
  • Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
  • Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.

À propos de OpenAI: GPT-5 Image

GPT-5 Image est un modèle d'OpenAI qui combine le modèle de langage GPT-5 avec des capacités de génération d'images. Il se situe dans la catégorie image tout en gérant également le texte, c'est donc un modèle multimodal plutôt qu'un pur générateur d'images. OpenAI l'a publié le 14 octobre 2025. Si vous utilisez déjà GPT-5 pour le travail textuel, ce modèle étend la même famille à la génération et à l'édition d'images.

Le modèle accepte le texte, les images et les fichiers en entrée, et il peut produire à la fois du texte et des images en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, avec une sortie maximale de 128 000 tokens. Du côté image, il expose un ensemble de contrôles de génération : ratio d'aspect (1:1, 3:2, 2:3 ou auto), qualité (auto, low, medium ou high), arrière-plan (auto, transparent ou opaque), un nombre n entre 1 et 10, jusqu'à 16 références en entrée, et une compression de sortie de 0 à 100. La présence de références en entrée signifie que vous pouvez fournir des images sur lesquelles le modèle doit travailler, ce qui rend possibles l'édition et la génération guidée par référence en plus de la génération à partir d'un prompt textuel.

Ces capacités indiquent un ensemble assez large d'usages pratiques. Vous pouvez générer des images directement à partir de prompts textuels et contrôler la forme, la qualité et l'arrière-plan du résultat, y compris des arrière-plans transparents pour des ressources qui doivent être compositées ultérieurement. Comme le modèle accepte des entrées image et fichier, vous pouvez aussi l'utiliser pour des tâches d'édition ou de transformation d'images où l'image source est transmise comme référence, et pour des flux de travail qui mélangent raisonnement textuel et sortie image, comme produire une explication écrite accompagnant une image générée ou éditée. Les paramètres de raisonnement et de sortie structurée suggèrent qu'il peut également être utilisé dans des pipelines où la partie textuelle doit être analysée programmatiquement.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'id de modèle "openai/gpt-5-image". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, logprobs, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, temperature, top_logprobs, top_p et verbosity. Les contrôles spécifiques à l'image (ratio d'aspect, qualité, arrière-plan, n, références en entrée et compression de sortie) sont également transmis dans le cadre de la requête. Comme l'interface est compatible OpenAI, les clients SDK et les outils OpenAI existants fonctionnent généralement avec seulement l'URL de base et l'id de modèle modifiés.

Il n'y a ici aucune information sur les limites de débit, la latence ou la disponibilité, considérez donc ces éléments comme inconnus à tester par rapport à votre propre charge de travail. Si votre tâche est purement textuelle et ne touche jamais aux images, un modèle texte uniquement dans la famille GPT-5 peut être plus adapté. Si vous avez besoin d'une sortie image avec un fort suivi d'instructions et des images de référence, ce modèle est celui à évaluer en premier.

Comment appeler l’API OpenAI: GPT-5 Image

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/gpt-5-image".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openai/gpt-5-image",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Paramètres pris en charge

include_reasoninglogprobsmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstemperaturetop_logprobstop_pverbosity

Caractéristiques

Longueur de contexte
400 000
Sortie max.
128 000
Entrée
image, text, file
Sortie
image, text

Requêtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: GPT-5 Image : questions fréquentes

Combien coûte l’API OpenAI: GPT-5 Image ?
OpenAI: GPT-5 Image coûte Entrée 35,00 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: GPT-5 Image ?
OpenAI: GPT-5 Image lit jusqu’à 400 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 128 000 tokens de sortie par réponse.
Que peut faire OpenAI: GPT-5 Image ?
OpenAI: GPT-5 Image accepte image, text, file et renvoie image, text. Il prend en charge la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
Comment appeler OpenAI: GPT-5 Image depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/gpt-5-image", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives à OpenAI: GPT-5 Image ?
Modèles Image comparables à un prix similaire : OpenAI: GPT Image 1, Microsoft AI: MAI-Image-2.6 Flash, OpenAI: GPT-5.4 Image 2. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.

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