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OpenAI: GPT-5.2 Chat
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OpenAI: GPT-5.2 Chat en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 289% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 128 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Accepte des images en entrée (vision).
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,03 $US.
À propos de OpenAI: GPT-5.2 Chat
GPT-5.2 Chat est un modèle de texte d'OpenAI, publié par le fournisseur le 10 décembre 2025. Il est décrit comme le membre rapide et léger de la famille 5.2, optimisé pour le chat à faible latence tout en conservant une intelligence générale solide, et il utilise un raisonnement adaptatif pour réfléchir de manière sélective lorsqu'une tâche l'exige. Sur api14, il est répertorié sous la catégorie principale texte, et l'identifiant de modèle que vous utilisez pour l'appeler est openai/gpt-5.2-chat.
Le modèle accepte le texte, les images et les fichiers en entrée, et il renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 128 000 tokens, avec une sortie maximale de 32 000 tokens, il peut donc contenir de longues conversations, de grands documents ou un mélange de contenu écrit et visuel dans une seule requête tout en produisant des réponses substantielles. Comme l'entrée est multimodale, vous pouvez transmettre des captures d'écran, des pages scannées ou des fichiers joints en plus de votre prompt plutôt que de tout convertir en texte brut au préalable. La sortie est uniquement du texte, donc toute image ou tout fichier que vous envoyez sert à informer la réponse, et non à être transformé en un autre type de média.
Ces capacités ouvrent sur un ensemble assez large d'usages pratiques. Le chat à faible latence en fait un choix raisonnable pour les assistants interactifs, les flux de support client et d'autres applications où un utilisateur attend chaque réponse. Le contexte de 128 000 tokens prend en charge le résumé, les questions-réponses et l'analyse de longs documents, contrats ou bases de code, et les entrées de fichiers et d'images aident pour des tâches telles que l'extraction d'informations à partir de PDF, la lecture de graphiques ou de captures d'écran, et la revue de matériel mêlant prose et visuels. L'appel d'outils et les sorties structurées, abordés ci-dessous, étendent cela à des workflows où le modèle doit récupérer des données ou renvoyer des résultats lisibles par machine plutôt que du texte libre.
Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-5.2-chat, ce qui signifie que les SDK et bibliothèques clientes OpenAI existants fonctionnent avec seulement un changement d'URL de base et de clé. Les paramètres de requête pris en charge sont max_completion_tokens, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, tools et tool_choice permettent au modèle d'appeler des fonctions que vous définissez, structured_outputs et response_format vous permettent de contraindre la forme de la réponse pour un parsing en aval, seed aide à la reproductibilité, max_completion_tokens plafonne la longueur générée, et verbosity ajuste la quantité de texte produite par le modèle. Notez que temperature et top_p ne figurent pas dans la liste prise en charge, donc le contrôle de l'échantillonnage est limité à ce qui est listé.
Il vaut la peine de consulter le tableau des prix en direct sur cette page avant de vous engager, car c'est là que les tarifs actuels sont indiqués. Si votre charge de travail dépend de paramètres hors de l'ensemble pris en charge, ou si vous avez besoin de modalités de sortie autres que le texte, un autre modèle pourrait mieux convenir. Pour des tâches de chat et de documents simples et sensibles à la latence dans un contexte de 128 000 tokens, cependant, ce modèle couvre les cas courants sans configuration supplémentaire.
Comment appeler l’API OpenAI: GPT-5.2 Chat
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/gpt-5.2-chat".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-5.2-chat",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
max_completion_tokensresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsverbosityCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 128 000
- Sortie max.
- 32 000
- Entrée
- file, image, text
- Sortie
- text
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
OpenAI: GPT-5.2 Chat : questions fréquentes
- Combien coûte l’API OpenAI: GPT-5.2 Chat ?
- OpenAI: GPT-5.2 Chat coûte Entrée 6,13 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: GPT-5.2 Chat ?
- OpenAI: GPT-5.2 Chat lit jusqu’à 128 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 32 000 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire OpenAI: GPT-5.2 Chat ?
- OpenAI: GPT-5.2 Chat accepte file, image, text et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée.
- Comment appeler OpenAI: GPT-5.2 Chat depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/gpt-5.2-chat", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à OpenAI: GPT-5.2 Chat ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : OpenAI: GPT-5.3-Codex, OpenAI: GPT-5.2-Codex, OpenAI: GPT-5.2. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
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