OpenAI: GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex est un modèle OpenAI de la famille GPT-5.2, publié par le fournisseur le 14 janvier 2026. Il s'agit d'une version améliorée de GPT-5.1-Codex, optimisée pour l'ingénierie logicielle et les flux de travail de codage. Il est conçu pour servir à la fois des sessions de développement interactives et l'exécution longue et autonome de tâches d'ingénierie complexes. Il appartient à la catégorie texte, et son orientation est le code plutôt que la conversation générale, ce qui façonne le reste de ce qu'il fait bien.

Le modèle accepte du texte et des images en entrée et renvoie du texte en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens. L'entrée d'images est utile lorsque le matériel sur lequel vous raisonnez est une capture d'écran, un schéma ou un rendu d'interface plutôt qu'un texte source. La combinaison d'une grande fenêtre de contexte et d'un grand budget de sortie signifie que vous pouvez lui confier une tranche entière de dépôt, une longue spécification ou une longue trace de pile et obtenir tout de même une réponse substantielle en un seul appel.

Ces capacités indiquent un ensemble d'usages assez spécifique. L'exécution longue et autonome de tâches d'ingénierie complexes en fait un candidat pour un travail en plusieurs étapes, comme lire une base de code, planifier une modification et la réaliser sur de nombreux fichiers. Les sessions interactives le destinent à des flux de travail de type programmation en binôme, à la refactorisation, à la génération de tests et au débogage à partir d'une trace ou d'une capture d'écran d'une compilation en échec. Les sorties structurées et la prise en charge des outils le rendent utilisable comme cœur de raisonnement d'un agent qui lit des fichiers, exécute des commandes ou appelle d'autres services. L'entrée d'images étend cela à des tâches où l'artefact pertinent est visuel, par exemple transformer une maquette de conception ou un schéma en code.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.2-codex", de sorte que les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement un changement d'URL de base et de clé. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_completion_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, reasoning_effort et verbosity vous permettent d'arbitrer entre délibération et longueur de réponse d'une part, et latence d'autre part, max_completion_tokens plafonne la sortie, response_format et structured_outputs contraignent la forme de la réponse, et tools avec tool_choice intègrent le modèle à l'appel de fonctions. Seed est utile lorsque vous voulez un échantillonnage reproductible.

Comme il est ajusté pour le codage, un modèle de conversation généraliste peut mieux convenir aux tâches sans composante d'ingénierie, comme la rédaction marketing ou la conversation ouverte. La qualité des réponses et la latence dépendent aussi de la façon dont vous définissez reasoning_effort et verbosity, il vaut donc la peine de benchmarker ces réglages sur vos propres charges de travail avant de vous engager. Il n'existe aucune restriction énoncée sur les modalités d'entrée ou les paramètres au-delà de ce qui est listé ici.