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OpenAI: o1
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OpenAI: o1 en bref
- Le prix d’entrée est supérieur de 3233% à la médiane de 434 modèles Texte.
- Fenêtre de contexte de 200 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
- Prend en charge l’appel d’outils (fonctions) pour les agents et les intégrations.
- Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
- Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Accepte des images en entrée (vision).
- Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 0,16 $US.
À propos de OpenAI: o1
OpenAI o1 est un modèle axé sur le texte d'OpenAI, publié le 17 décembre 2024. Il appartient à la famille o1, qu'OpenAI décrit comme sa famille de modèles la plus récente et la plus puissante. L'idée déterminante derrière cette série est que le modèle passe plus de temps à réfléchir avant de répondre, et il a été entraîné avec un apprentissage par renforcement à grande échelle pour raisonner. Si vous avez utilisé des modèles de chat OpenAI antérieurs, la différence pratique est que o1 est conçu pour traiter un problème en interne plutôt que de répondre immédiatement.
Côté entrée, o1 accepte le texte, les images et les fichiers, et il renvoie du texte. La fenêtre de contexte est de 200 000 tokens, avec une sortie maximale de 100 000 tokens, de sorte que les documents longs et les invites volumineuses tiennent confortablement aux côtés d'une réponse générée substantielle. Sa date limite de connaissances est le 31 octobre 2023, ce qui compte lorsque votre tâche dépend d'événements ou de versions de bibliothèques postérieurs à cette date. Les paramètres de requête pris en charge incluent max_tokens, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning et include_reasoning. Les paramètres reasoning et include_reasoning sont spécifiques à cette famille et vous permettent de contrôler ou d'exposer le raisonnement interne du modèle plutôt que de le traiter comme une boîte noire.
Ces capacités indiquent un ensemble assez spécifique de cas d'usage. Le grand contexte et l'entrée de fichiers conviennent à l'analyse de documents longs, de contrats, d'articles de recherche ou de bases de code où la réponse dépend de détails répartis sur de nombreuses pages. L'entrée d'images étend cela aux diagrammes, captures d'écran et documents numérisés qui nécessitent une interprétation en parallèle du texte. Parce que le modèle est entraîné à raisonner, il convient aux problèmes à plusieurs étapes : débogage, travail mathématique, planification, et tâches où une première estimation erronée coûte cher. La prise en charge des outils et des sorties structurées le rend utilisable dans des pipelines où le modèle doit appeler des fonctions ou renvoyer du JSON que le code en aval peut analyser.
Vous appelez o1 via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/o1". Comme l'interface suit la forme des complétions de chat OpenAI, les clients SDK OpenAI existants fonctionnent généralement après avoir pointé l'URL de base vers api14 et remplacé par cet identifiant de modèle. Les paramètres de requête listés ci-dessus sont ceux sur lesquels s'appuyer : max_tokens, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning et include_reasoning. Si vous avez besoin d'un échantillonnage déterministe pour les tests, seed est disponible ; si vous avez besoin d'une sortie lisible par machine, structured_outputs et response_format couvrent ce besoin.
Une limite à noter est la date limite de connaissances du 31 octobre 2023, donc tout ce qui nécessite des informations actuelles doit provenir de votre invite, des fichiers téléversés ou d'un appel d'outil plutôt que des connaissances propres du modèle. La sortie est uniquement textuelle, donc la génération d'images est hors périmètre. Si votre charge de travail est un chat simple et sensible à la latence qui ne bénéficie pas d'un raisonnement étendu, un modèle plus léger peut être plus adapté.
Comment appeler l’API OpenAI: o1
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/o1".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/o1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Paramètres pris en charge
include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputstool_choicetoolsCaractéristiques
- Longueur de contexte
- 200 000
- Sortie max.
- 100 000
- Entrée
- text, image, file
- Sortie
- text
- Date limite des connaissances
- 2023-10-31
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
OpenAI: o1 : questions fréquentes
- Combien coûte l’API OpenAI: o1 ?
- OpenAI: o1 coûte Entrée 52,50 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: o1 ?
- OpenAI: o1 lit jusqu’à 200 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 100 000 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire OpenAI: o1 ?
- OpenAI: o1 accepte text, image, file et renvoie text. Il prend en charge l’appel d’outils, la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
- Comment appeler OpenAI: o1 depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/o1", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à OpenAI: o1 ?
- Modèles Texte comparables à un prix similaire : OpenAI: GPT-5 Pro (batch), OpenAI: GPT Astra Latest, OpenAI: GPT-6 Astra. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
Communauté OpenAI: o1
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