Nous utilisons des cookies. Les cookies et le stockage du navigateur vous gardent connecté et mémorisent vos préférences. Avec votre accord, nous mesurons aussi l’utilisation du site. Vous pouvez à tout moment. Consultez notre politique relative aux cookies.

OpenAI: o1-pro

openai/o1-pro
TexteEntrée: text · image · fileRaisonnement200KAjouté le 19 mars 2025

Essayez OpenAI: o1-pro maintenant

Utilise votre solde aux prix indiqués ci-dessus. Les nouveaux comptes démarrent avec une consommation gratuite.

Une API. Tous les modèles.

5 messages gratuits sur 5 restants aujourd’hui, un compte gratuit vous offre de l’usage gratuit en plus et une clé API.Créer un compte gratuitConnexion

Coût de la session 0,00 $US

OpenAI: o1-pro en bref

  • Le prix d’entrée est supérieur de 33233% à la médiane de 434 modèles Texte.
  • Fenêtre de contexte de 200 000 tokens, suffisante pour de longs documents et des conversations à plusieurs tours.
  • Prend en charge la sortie JSON structurée avec un schéma.
  • Prend en charge le contrôle de l’effort de raisonnement.
  • Accepte des images en entrée (vision).
  • Une requête typique (1,000 tokens en entrée / 500 en sortie) coûte environ 1,58 $US.

À propos de OpenAI: o1-pro

OpenAI o1-pro est un modèle texte d'OpenAI, faisant partie de la série o1. OpenAI décrit la famille o1 comme des modèles entraînés par apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et pour effectuer un raisonnement complexe, et o1-pro est la variante qui utilise davantage de calcul pour réfléchir plus intensément et fournir ses réponses. Il appartient à la catégorie texte et a été publié par le fournisseur le 2025-03-19.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il renvoie du texte. Sa fenêtre de contexte est de 200 000 tokens, et la sortie maximale est de 100 000 tokens. La date limite de connaissance est le 2023-10-31. Comme il raisonne avant de répondre, les réponses peuvent prendre plus de temps et consommer plus de tokens qu'un modèle de chat standard, ce qu'il vaut la peine de garder à l'esprit lorsque vous concevez autour de la latence et des budgets de sortie.

La combinaison d'une grande fenêtre de contexte, de l'entrée de fichiers et d'images, et d'un raisonnement délibéré oriente vers des travaux où le modèle doit digérer beaucoup de matière avant de répondre. Les exemples incluent l'analyse de longs documents ou bases de code fournis sous forme de fichiers, la résolution de problèmes à plusieurs étapes où le raisonnement intermédiaire compte, l'extraction de résultats structurés à partir d'entrées mixtes texte et image, et les tâches qui bénéficient de la capacité du modèle à examiner un problème sous plusieurs angles avant de s'engager sur une réponse. Le contexte de 200 000 tokens permet de transmettre une quantité substantielle de matériel source en une seule requête plutôt que de le découper en morceaux.

Vous appelez o1-pro via api14 en utilisant l'API compatible OpenAI avec l'identifiant de modèle "openai/o1-pro". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed et structured_outputs. include_reasoning et reasoning concernent le comportement de réflexion du modèle, response_format et structured_outputs vous permettent de contraindre la forme du texte renvoyé, max_tokens plafonne la sortie, et seed prend en charge un échantillonnage reproductible lorsque le backend l'honore.

Comme le raisonnement a lieu avant la réponse, o1-pro n'est pas le choix évident pour un chat simple et sensible à la latence où un modèle texte plus léger suffirait. La date limite de connaissance du 2023-10-31 signifie également que le modèle n'a aucune conscience des événements postérieurs à cette date, donc tout élément sensible au temps doit être fourni dans le prompt ou récupéré séparément. La sortie est uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, vous aurez besoin d'un autre modèle.

Comment appeler l’API OpenAI: o1-pro

  1. Créez une clé API dans votre tableau de bord.
  2. Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
  3. Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "openai/o1-pro".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/o1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Paramètres pris en charge

include_reasoningmax_tokensreasoningresponse_formatseedstructured_outputs

Caractéristiques

Longueur de contexte
200 000
Sortie max.
100 000
Entrée
text, image, file
Sortie
text
Date limite des connaissances
2023-10-31

Requêtes sur api14 · 7 derniers jours

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

OpenAI: o1-pro : questions fréquentes

Combien coûte l’API OpenAI: o1-pro ?
OpenAI: o1-pro coûte Entrée 525,00 $US / 1M tokens. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
Quelle est la fenêtre de contexte de OpenAI: o1-pro ?
OpenAI: o1-pro lit jusqu’à 200 000 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 100 000 tokens de sortie par réponse.
Que peut faire OpenAI: o1-pro ?
OpenAI: o1-pro accepte text, image, file et renvoie text. Il prend en charge la sortie JSON structurée, le contrôle de l’effort de raisonnement.
Comment appeler OpenAI: o1-pro depuis mon code ?
Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "openai/o1-pro", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
Quelles sont les alternatives à OpenAI: o1-pro ?
Modèles Texte comparables à un prix similaire : TypeSafe: Jev Router, NVIDIA: Switchyard, OpenRouter: Fusion. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.

Communauté OpenAI: o1-pro

Nouveau sujet

Cette communauté n’a encore aucun sujet. Ouvrez le premier sur OpenAI: o1-pro.