OpenAI: GPT-5.5 Pro

GPT-5.5 Pro est un modèle de texte d'OpenAI, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-5.5-pro. Il appartient à la famille GPT-5.5 d'OpenAI en tant que variante à hautes capacités, conçue pour le raisonnement approfondi et la précision sur des charges de travail complexes et critiques. La date de publication du fournisseur est le 2026-04-24, et sa date limite de connaissances est le 2025-12-01.

Le modèle accepte le texte, les images et les fichiers en entrée, et renvoie uniquement du texte. Sa fenêtre de contexte est de 1 050 000 tokens, avec une sortie maximale de 128 000 tokens, ce qui vous permet de fournir des entrées très volumineuses tout en gardant de la place pour une réponse longue. Le comportement de raisonnement est exposé via des paramètres de requête plutôt que figé, ce qui compte si vous devez arbitrer entre profondeur et latence à chaque appel.

Ces capacités orientent vers des charges de travail où l'entrée est volumineuse et où la réponse doit résister à un examen minutieux. Des ensembles de documents longs, des contenus mixtes texte et image, et des pièces jointes peuvent être envoyés dans une seule requête, ce qui convient à la revue de contrats et de politiques, à l'analyse technique sur de nombreuses sources, à la synthèse de recherche et à la résolution de problèmes en plusieurs étapes où le modèle doit raisonner à travers des étapes intermédiaires avant de s'engager sur une réponse. Les sorties structurées et l'utilisation d'outils en font un choix raisonnable pour les pipelines de type agent qui doivent appeler des fonctions et renvoyer des résultats lisibles par machine plutôt que du texte libre.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-5.5-pro, de sorte que les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec un changement d'URL de base et de clé. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez plafonner la longueur de sortie avec max_tokens, contrôler l'ampleur du raisonnement du modèle avec reasoning_effort (et l'inspecter avec include_reasoning), contraindre la forme de la réponse avec response_format ou structured_outputs, et fournir au modèle des fonctions appelables via tools et tool_choice. Le paramètre seed vous permet de demander un échantillonnage reproductible lorsque le backend le prend en charge.

La principale contrainte à anticiper est que la sortie est uniquement du texte, donc tout ce qui nécessite des images, de l'audio ou de la vidéo générés requiert un modèle différent. Le plafond de sortie de 128 000 tokens signifie également que les générations très longues doivent être découpées ou poursuivies sur plusieurs appels. Si votre tâche est courte, sensible à la latence et ne bénéficie pas d'un raisonnement approfondi ou d'un contexte d'un million de tokens, un modèle de texte plus petit et plus rapide sur api14 sera généralement le meilleur choix.