OpenAI: GPT-5 Pro

GPT-5 Pro est un modèle de génération de texte d'OpenAI, répertorié sur api14 sous l'identifiant de modèle openai/gpt-5-pro. Il appartient à la catégorie texte et est décrit par OpenAI comme son modèle le plus avancé, avec des améliorations en matière de raisonnement, de qualité du code et d'expérience utilisateur. Il a été publié par le fournisseur le 2025-10-06, et ses connaissances d'entraînement vont jusqu'à une date limite du 2024-09-30, donc tout ce qui suit cette date se situe en dehors de ce que le modèle a appris pendant l'entraînement.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il renvoie uniquement du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 400 000 tokens, suffisamment grande pour contenir de longs documents, des conversations étendues ou des bases de code volumineuses dans une seule requête, et il peut produire jusqu'à 128 000 tokens en une seule réponse. Comme il prend en charge les images et les fichiers en plus du texte, vous pouvez envoyer un mélange de formats dans le même appel plutôt que de tout convertir d'abord en texte brut.

Ces capacités orientent vers des travaux où l'entrée est longue et le raisonnement se fait en plusieurs étapes. Les cas d'usage typiques incluent l'analyse de contrats ou de rapports volumineux accompagnés de leurs fichiers justificatifs, la révision de modifications de code importantes et l'explication de ce qu'elles font, la réponse à des questions sur un ensemble de documents que vous fournissez directement dans le prompt, et l'extraction de données structurées à partir d'entrées mixtes texte et image. Les contrôles de raisonnement en font un choix raisonnable pour les tâches où vous souhaitez que le modèle réfléchisse à un problème avant de répondre, comme la planification, le débogage ou le suivi d'instructions à contraintes multiples.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openai/gpt-5-pro, donc les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement l'URL de base et la clé modifiées. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez limiter la longueur de sortie avec max_tokens, ajuster l'effort de raisonnement que le modèle fournit, demander une sortie au format JSON via response_format ou structured_outputs, et fournir au modèle des fonctions appelables avec tools et tool_choice. Le paramètre seed permet un échantillonnage reproductible là où le déterminisme compte, et verbosity vous permet d'orienter la longueur ou la brièveté des réponses.

Quelques notes pratiques découlent des faits ci-dessus. La sortie est uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'images ou d'audio générés, ce modèle n'est pas adapté. La date limite de connaissances du 2024-09-30 signifie que les questions sur des événements postérieurs dépendent de ce que vous mettez dans le prompt plutôt que des connaissances propres du modèle. Et avec un contexte de 400 000 tokens et jusqu'à 128 000 tokens de sortie, des requêtes très volumineuses sont possibles, il vaut donc la peine de consulter le tableau des prix en direct sur cette page avant de lui envoyer un trafic à volume élevé.