OpenAI: o3 Pro

OpenAI o3 Pro est un modèle textuel d'OpenAI, publié le 10 juin 2025 dans le cadre de la série o. Les modèles de la série o sont entraînés par apprentissage par renforcement pour réfléchir avant de répondre et pour effectuer un raisonnement complexe. Au sein de cette famille, o3-pro utilise davantage de calcul pour réfléchir plus intensément et fournir des réponses systématiquement plus solides. Il appartient à la catégorie texte et cible les charges de travail où la qualité du raisonnement compte plus que la vitesse.

Le modèle accepte le texte, les fichiers et les images en entrée, et il ne renvoie que du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 200 000 tokens et peut produire jusqu'à 100 000 tokens de sortie en une seule réponse. Sa date limite de connaissances est le 30 juin 2024, donc tout ce qui suit cette date dépasse ce qu'il a appris pendant l'entraînement. Comme les images et les fichiers peuvent être transmis avec le texte, le modèle peut raisonner sur des contenus mixtes plutôt que sur de simples invites seules.

Ces capacités correspondent à un ensemble d'usages assez spécifique. Les documents longs, tels que des spécifications, des contrats ou des articles de recherche, tiennent aisément dans la fenêtre de 200 000 tokens, et les fichiers peuvent être fournis directement au lieu d'être collés sous forme de texte. L'entrée d'images le rend utilisable pour des tâches qui combinent un visuel avec une question écrite, par exemple l'interprétation d'un diagramme, d'un graphique ou d'une capture d'écran accompagnée d'instructions. L'entraînement au raisonnement et le budget de calcul plus important conviennent aux problèmes à plusieurs étapes : analyser une base de code, dérouler un raisonnement mathématique ou logique, ou produire un plan détaillé qui doit tenir compte de nombreuses contraintes. Les sorties structurées et l'appel d'outils en font également un choix raisonnable pour les flux de travail de type agent, où le modèle doit décider quoi faire ensuite.

Vous appelez o3-pro via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/o3-pro". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice et tools. Concrètement, cela signifie que vous pouvez limiter la longueur de la réponse avec max_tokens, contrôler l'effort de raisonnement appliqué avec reasoning et inspecter ce raisonnement avec include_reasoning, contraindre la réponse avec response_format ou structured_outputs, rendre les exécutions plus reproductibles avec seed, et fournir au modèle des fonctions à appeler via tools et tool_choice. Comme l'interface suit le format OpenAI, les clients et SDK existants fonctionnent généralement en changeant uniquement l'identifiant de modèle.

Les principaux compromis sont le plafond de sortie et la date limite de connaissances. Les réponses sont plafonnées à 100 000 tokens, donc les générations très volumineuses doivent être découpées ou diffusées par étapes, et les questions portant sur des événements postérieurs au 30 juin 2024 dépendent des informations que vous fournissez dans l'invite plutôt que de l'entraînement du modèle. Le raisonnement plus lourd signifie aussi que ce n'est pas le modèle à privilégier lorsque la latence ou le débit est la priorité ; des modèles plus simples ou plus légers de la série o ou de la gamme textuelle générale conviennent généralement mieux à la génération simple, à la classification ou au chat à fort volume. Choisissez o3-pro lorsque la tâche exige réellement un raisonnement approfondi et à plusieurs étapes sur des entrées longues ou mixtes, et optez pour quelque chose de plus rapide lorsque ce n'est pas le cas.