Anthropic: Claude Opus 4.1

Claude Opus 4.1 est un modèle texte d'Anthropic, listé sur api14 sous anthropic/claude-opus-4.1. Il s'agit d'une version mise à jour du modèle phare d'Anthropic, publiée par le fournisseur le 5 août 2025, et il appartient à la catégorie texte. Anthropic le décrit comme offrant des performances améliorées en codage, en raisonnement et dans les tâches agentiques par rapport à la version Opus précédente, et il rapporte 74,5 % sur SWE-bench Verified. Sa date de coupure des connaissances est le 31 janvier 2025.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il ne renvoie que du texte. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 200 000 tokens et peut produire jusqu'à 32 000 tokens en une seule réponse. Comme il prend des images et des fichiers en plus du texte, vous pouvez envoyer des captures d'écran, des diagrammes ou des documents dans la même requête que vos instructions, ce qui convient aux tâches où le modèle doit lire quelque chose avant de répondre. Le raisonnement est exposé comme un comportement contrôlable plutôt que fixe : les paramètres pris en charge incluent reasoning et include_reasoning, vous pouvez donc décider si le raisonnement est utilisé et s'il est exposé dans la réponse.

Ces capacités renvoient à un ensemble d'usages assez spécifique. L'accent mis sur le codage et les tâches agentiques en fait un choix raisonnable pour le travail au niveau du dépôt, comme la lecture de fichiers, la proposition de correctifs et la conduite d'appels d'outils en plusieurs étapes, en particulier avec les paramètres tools et tool_choice disponibles. Le contexte de 200 000 tokens aide lorsqu'une tâche dépend d'une grande quantité de matière source, par exemple une longue spécification, un ensemble de fichiers liés ou une longue transcription. L'entrée d'images étend cela aux tâches où le modèle doit interpréter un graphique, une capture d'écran d'interface ou une page numérisée avant de produire du texte. Le plafond de sortie de 32 000 tokens prend en charge de longs artefacts générés tels que des fichiers complets, des rapports détaillés ou des explications étendues.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle anthropic/claude-opus-4.1, donc le code client existant de style OpenAI fonctionne généralement avec un changement d'identifiant de modèle et d'URL de base. Les paramètres de requête qu'il prend en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, stop, temperature, tool_choice, tools, top_k et top_p. En pratique, max_tokens plafonne la longueur de la réponse, temperature, top_p et top_k façonnent l'échantillonnage, stop définit les séquences d'arrêt, et tools avec tool_choice active l'appel de fonctions. Utilisez reasoning et include_reasoning lorsque vous voulez que le modèle réfléchisse à un problème et, éventuellement, renvoie ce raisonnement.

Il y a des limites à noter avant de vous engager. La sortie est uniquement du texte, donc si vous avez besoin d'images générées, d'audio ou d'autres médias, ce modèle n'est pas le bon choix. La date de coupure des connaissances du 31 janvier 2025 signifie que tout ce qui est postérieur à cette date doit provenir de votre prompt, de vos fichiers ou d'un appel d'outil plutôt que des connaissances propres du modèle. Si votre charge de travail est simple et n'a pas besoin des atouts en codage, raisonnement ou tâches agentiques décrits ici, un modèle texte plus petit peut mieux convenir.