OpenAI: GPT-5.2 Pro

GPT-5.2 Pro est un modèle de génération de texte d'OpenAI, publié par le fournisseur le 10 décembre 2025. Il se situe dans la gamme GPT-5 d'OpenAI en tant que variante Pro, positionné comme le modèle le plus avancé de l'entreprise, le fournisseur décrivant des améliorations majeures en codage agentique et en performance sur contexte long par rapport à GPT-5 Pro. Sur api14, il est répertorié dans la catégorie texte, il est donc destiné au travail linguistique plutôt qu'à la génération d'images, d'audio ou de vidéo.

Le modèle accepte du texte, des images et des fichiers en entrée, et il ne renvoie que du texte. Sa fenêtre de contexte est de 400 000 tokens, et la sortie maximale est de 128 000 tokens, ce qui signifie que vous pouvez fournir des entrées très volumineuses (documents longs, bases de code, ensembles d'images accompagnés d'instructions) tout en laissant de la place pour une réponse substantielle. Comme les entrées peuvent inclure des images et des fichiers, le modèle peut raisonner sur plus que du simple texte de conversation, mais tout ce qu'il produit revient sous forme de texte.

Ces capacités renvoient à un ensemble d'usages assez spécifique. La fenêtre de contexte longue et l'accent mis par le fournisseur sur le raisonnement étape par étape conviennent à des tâches telles que l'analyse de documents ou de dépôts volumineux, le travail de codage en plusieurs étapes, et les flux de travail agentiques où le modèle planifie et appelle des outils sur plusieurs tours. L'entrée d'images et de fichiers le rend utilisable pour des questions sur des captures d'écran, des diagrammes ou des documents joints, et le plafond de sortie élevé aide lorsque vous avez besoin d'une longue réponse structurée plutôt que d'une réponse courte.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "openai/gpt-5.2-pro". Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, seed, structured_outputs, tool_choice, tools et verbosity. En pratique, cela signifie que vous pouvez contrôler la longueur de la réponse avec max_tokens, ajuster l'effort de raisonnement appliqué par le modèle, demander une sortie structurée ou de style JSON via response_format et structured_outputs, définir et sélectionner des outils pour l'appel de fonctions, fixer une seed pour la reproductibilité, et ajuster la verbosity ou l'inclusion du raisonnement dans la réponse.

Il n'y a pas d'information ici sur la tarification, les limites de débit ou la latence, donc consultez le tableau des prix en direct et vos propres tests avant de vous engager. Si votre tâche est de la génération de texte simple, un modèle plus petit peut être moins cher et plus rapide ; GPT-5.2 Pro a surtout du sens lorsque vous avez réellement besoin du contexte long, de la profondeur de raisonnement ou de l'utilisation d'outils qu'il prend en charge.