Auto Router

Auto Router est un modèle d'OpenRouter, identifié sur api14 comme openrouter/auto. Plutôt qu'un modèle fixe unique, il s'agit d'une couche de routage : OpenRouter le décrit comme sélectionnant automatiquement le meilleur modèle pour votre prompt, propulsé par la sagesse du marché, routant en fonction de ce que la communauté dépense collectivement. Il se situe dans la catégorie principale image et porte aussi la catégorie text, il est donc destiné aux travaux qui couvrent les deux. La date de publication du fournisseur est le 2023-11-08.

Côté entrée, Auto Router accepte le texte, l'image, l'audio, les fichiers et la vidéo, soit un large ensemble de modalités pour un seul endpoint. Il produit une sortie texte et image. La fenêtre de contexte est de 2 000 000 de tokens, suffisamment grande pour contenir de très longs documents ou des charges multimédias mixtes en une seule requête. Comme le routage se fait en arrière-plan, le modèle concret qui sert un appel donné peut varier selon le prompt, mais l'interface contre laquelle vous codez reste la même.

Les usages pratiques découlent de cette combinaison. Un long contexte plus une entrée fichier et texte convient à l'analyse de documents, au résumé et aux questions-réponses sur de grands corpus. Une entrée image et vidéo avec une sortie texte et image convient au sous-titrage, à l'inspection visuelle et aux tâches de génération ou d'édition où vous voulez récupérer une image. L'entrée audio étend le même pipeline aux workflows proches de la transcription ou de contenu parlé. La prise en charge des outils et des sorties structurées le rend raisonnable pour les applications de type agent qui doivent appeler des fonctions ou renvoyer des réponses au format JSON, et l'option de recherche web aide lorsqu'un prompt dépend d'informations actuelles.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'id de modèle openrouter/auto, donc les SDK et clients OpenAI existants fonctionnent avec seulement un changement d'URL de base et de clé. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p et web_search_options. Les contrôles d'échantillonnage, les pénalités, les seeds, les séquences d'arrêt, les probabilités logarithmiques et les contrôles de raisonnement sont tous disponibles, aux côtés des outils et des sorties structurées pour un usage programmatique.

Un point à peser est que les décisions de routage sont prises pour vous, donc si vous avez besoin du comportement exact d'un modèle spécifique, d'un déterminisme entre les appels, ou d'un plafond de sortie fixe, un modèle nommé peut mieux convenir. La valeur maxOutput n'est pas publiée ici, donc planifiez en tenant compte de cette incertitude. Auto Router se traite au mieux comme un endpoint de commodité pour un travail multimodal et à long contexte où vous préférez ne pas choisir un modèle par requête.