Auto Router (Beta)

Auto Router (Beta) est un modèle d'OpenRouter, répertorié sous l'identifiant de modèle openrouter/auto-beta. Il se situe dans la catégorie image tout en couvrant également le texte, ce qui reflète le fait qu'il accepte plus d'un type d'entrée et peut renvoyer plus d'un type de sortie. OpenRouter le décrit comme la version expérimentale de son Auto Router, un espace où les nouvelles améliorations sont testées avant d'atteindre le routeur généraliste. Le fournisseur précise qu'il faut s'attendre à un comportement bêta, donc à le traiter comme une cible mouvante plutôt que comme un modèle fixe et figé.

Du côté des entrées, le modèle accepte le texte, l'image, l'audio, les fichiers et la vidéo, vous pouvez donc envoyer une invite accompagnée de médias riches dans une seule requête. Du côté des sorties, il produit du texte et des images, ce qui signifie qu'un appel peut renvoyer du contenu écrit, des images générées, ou les deux selon ce que vous demandez. La fenêtre de contexte est de 2 000 000 de tokens, ce qui est suffisamment grand pour contenir de longs documents, des transcriptions étendues ou des collections de médias volumineuses dans une seule requête. La longueur maximale de sortie n'est pas spécifiée dans les détails du modèle.

Ces capacités indiquent quelques schémas pratiques. Un contexte long combiné à des entrées de fichiers et de vidéos convient à l'analyse de documents, à la revue de médias et au travail de résumé lorsque vous souhaitez transmettre beaucoup de matériel source en une seule fois. Comme le modèle peut émettre des images en plus du texte, il convient aux tâches mixtes telles que générer une explication écrite accompagnée d'un visuel, ou produire une sortie d'image à partir d'une invite texte et image. L'entrée audio étend cela aux flux de travail proches de la transcription ou aux instructions parlées, et l'entrée vidéo couvre les cas où le modèle doit raisonner sur des séquences animées plutôt que sur une image fixe.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle openrouter/auto-beta, donc les bibliothèques clientes OpenAI existantes fonctionnent avec seulement l'URL de base et la clé modifiées. Les paramètres de requête pris en charge sont frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, prediction, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_a, top_k, top_logprobs, top_p et web_search_options. L'appel d'outils, les sorties structurées et les options de recherche web sont disponibles, ce qui aide lorsque vous avez besoin que le modèle appelle des fonctions ou renvoie des données dans une forme fixe.

La principale mise en garde est le label bêta. OpenRouter déclare clairement qu'il s'agit de la version expérimentale de l'Auto Router, donc le comportement peut changer à mesure que des améliorations sont testées. Si vous avez besoin d'une sortie stable et prévisible pour la production, un modèle non expérimental peut mieux convenir. Si vous voulez un accès anticipé aux améliorations du routeur et pouvez tolérer des changements, ce modèle est celui à essayer.