Poolside: Laguna S 2.1 (free)

Laguna S 2.1 est un modèle d'agent de codage de Poolside, proposé sur api14 sous l'identifiant de modèle poolside/laguna-s-2.1:free. C'est le dernier modèle d'agent de codage de la gamme Laguna de Poolside, et la date de publication du fournisseur est le 2026-07-21. C'est un modèle de 118B paramètres au total avec 8B paramètres actifs, et il obtient 70.2% sur Terminal-Bench 2.1.

Le modèle fonctionne avec une entrée texte et produit une sortie texte, il convient donc aux flux de travail de codage et de raisonnement basés sur le texte plutôt qu'aux tâches d'image ou d'audio. Il dispose d'une fenêtre de contexte de 262144 tokens, ce qui suffit pour contenir de grands fichiers source, de longs diffs ou des transcriptions d'agent étendues dans une seule requête. La sortie maximale est de 32768 tokens, les réponses peuvent donc être longues, mais elles restent bien en dessous de la taille du contexte d'entrée. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice et tools.

Ces capacités indiquent des utilisations pratiques autour du code. Comme il s'agit d'un modèle d'agent de codage avec prise en charge de l'appel d'outils, il convient à des tâches telles que parcourir un dépôt, exécuter des commandes dans une boucle de style terminal, modifier des fichiers et itérer sur des tests en échec. La grande fenêtre de contexte est utile lorsque le modèle doit garder de nombreux fichiers ou une longue conversation à vue, et les paramètres de raisonnement vous permettent de contrôler si le contenu de raisonnement est demandé ou renvoyé. tool_choice et tools vous permettent de définir les fonctions ou commandes que le modèle peut appeler, ce qui rend possibles les flux de travail de style agent plutôt qu'un simple chat.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle poolside/laguna-s-2.1:free. Les requêtes suivent la forme des chat completions d'OpenAI, vous envoyez donc des messages et définissez les paramètres pris en charge par le modèle : include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice et tools. Si vous utilisez l'appel d'outils, passez vos définitions d'outils dans tools et contrôlez la sélection avec tool_choice. Utilisez max_tokens pour plafonner la longueur de la réponse, et temperature pour ajuster l'échantillonnage. Le tableau des prix en direct sur la page indique la tarification actuelle, vérifiez donc là avant de construire autour de celui-ci.

Une limite à garder en tête est la modalité : le modèle accepte uniquement le texte, donc si votre tâche dépend d'images ou d'audio, un autre modèle conviendra mieux. La sortie maximale de 32768 tokens signifie également que de très grandes réponses uniques seront tronquées ou devront être réparties sur plusieurs appels. Si vous avez besoin d'un modèle en dehors de la niche des agents de codage, ou d'un modèle avec une entrée non textuelle, cherchez ailleurs sur api14.