Poolside: Laguna XS 2.1 (free)

Poolside : Laguna XS 2.1 (gratuit) est un modèle de texte de Poolside, listé sur api14 sous l'identifiant de modèle poolside/laguna-xs-2.1:free. C'est le dernier modèle d'agent de codage dans la catégorie 33B-A3B et une avancée par rapport au modèle Laguna XS.2 de Poolside, qui a été publié en avril 2026. La date de publication par le fournisseur de Laguna XS 2.1 est le 2026-07-02. Si vous choisissez un modèle pour un travail d'agent de codage et souhaitez une option Poolside dans cette classe de taille, c'est l'entrée actuelle de cette gamme.

Le modèle prend du texte en entrée et produit du texte en sortie. Il accepte une entrée texte et produit une sortie texte, et il ne prend pas en charge les images, l'audio ou d'autres modalités. La fenêtre de contexte est de 262144 jetons, ce qui est suffisamment grand pour contenir des fichiers source substantiels, de longs historiques de conversation ou des transcriptions d'agent étendues dans une seule requête. La sortie maximale est de 32768 jetons, donc une réponse unique peut être longue, mais elle reste bien en dessous de la fenêtre de contexte. Les paramètres de requête pris en charge sont include_reasoning, max_tokens, reasoning, temperature, tool_choice et tools.

Ces capacités indiquent un ensemble d'usages assez spécifique. La grande fenêtre de contexte convient aux tâches à l'échelle d'un dépôt où vous devez transmettre de nombreux fichiers ou un long historique de modifications et d'observations. Les paramètres tools et tool_choice en font un choix naturel pour les boucles d'agent qui appellent des fonctions, exécutent des commandes ou interrogent des services externes, et les paramètres reasoning et include_reasoning vous permettent de contrôler et d'inspecter la sortie de raisonnement du modèle. La limite de sortie de 32768 jetons prend en charge les diffs multi-fichiers, les longues explications ou les plans structurés en une seule réponse. Le travail typique comprend la génération et la refactorisation de code, la revue de code, le débogage avec accès aux outils, et les flux de travail d'agent qui doivent transporter beaucoup de contexte entre les étapes.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle poolside/laguna-xs-2.1:free. Comme le point de terminaison suit la forme des complétions de chat d'OpenAI, vous envoyez une requête avec un tableau messages et définissez model sur cet identifiant. En plus de model et messages, vous pouvez passer max_tokens pour plafonner la longueur de la réponse, temperature pour ajuster l'échantillonnage, tools pour déclarer des fonctions appelables et tool_choice pour orienter si et quel outil est utilisé. Les paramètres reasoning et include_reasoning sont également acceptés si vous souhaitez activer le comportement de raisonnement ou faire renvoyer le contenu de raisonnement. Notez que l'identifiant de modèle porte un suffixe :free, il s'agit donc de la variante gratuite listée sur api14.

Gardez les modalités d'entrée et de sortie à l'esprit au moment de décider. Si votre tâche dépend d'une entrée image, audio ou autre non textuelle, ce modèle ne la gérera pas, et un modèle multimodal conviendrait mieux. Le plafond de sortie de 32768 jetons signifie également que de très grandes réponses uniques peuvent devoir être réparties sur plusieurs appels ou traitées par étapes. Dans ces limites, Laguna XS 2.1 vise les charges de travail de codage et d'agent où le contexte textuel et l'utilisation d'outils sont les exigences principales.