Respan: Span-01 Lite

Respan : Span-01 Lite est un modèle de notation de comportement de Respan, publié le 26 septembre 2026. C'est le palier gratuit et plus léger de Span-01, le modèle de notation de comportement plus grand du fournisseur. Plutôt qu'un modèle de conversation à usage général, Span-01 Lite appartient à la catégorie des décisions : son rôle est d'évaluer un texte par rapport à des comportements que vous définissez et de renvoyer un jugement à leur sujet. Si vous construisez un pipeline qui a besoin d'une lecture cohérente et reproductible de texte généré par un utilisateur ou par un modèle, c'est le genre de modèle vers lequel vous vous tourneriez.

Le modèle prend en entrée du texte en langage naturel et renvoie des décisions en sortie. Vous définissez chaque comportement en langage naturel, et pour chaque comportement le modèle renvoie la probabilité que ce comportement soit présent dans le texte que vous avez fourni. C'est le contrat central : vous décrivez ce que vous recherchez avec des mots, et le modèle note la probabilité que le texte le manifeste. Aucune longueur de contexte n'est publiée pour ce modèle, et aucun paramètre de requête pris en charge n'est listé, donc traitez-le comme un point de terminaison de notation fixe et opinionné plutôt que comme quelque chose que vous ajustez à chaque appel. La sortie maximale est indiquée comme zéro, ce qui reflète que le modèle ne produit pas de prose libre ; sa sortie est la décision elle-même.

Les usages pratiques découlent directement de cette forme. La modération et les contrôles de politique sont un choix évident : définissez des comportements tels que le harcèlement, le spam ou l'autopromotion, et notez le texte entrant par rapport à eux. L'évaluation des sorties de modèle en est un autre, où vous définissez des comportements comme les précautions factuelles, le refus ou le suivi d'instructions et utilisez les probabilités pour comparer des générations ou détecter des régressions. L'analyse produit et le travail de recherche en bénéficient aussi, puisque vous pouvez transformer une question qualitative en signal numérique sur un large corpus sans écrire un classifieur pour chaque nouveau comportement. Partout où vous entraîneriez autrement un classifieur sur mesure, définir le comportement en langage naturel et laisser Span-01 Lite le noter est un chemin plus léger.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle "respan/span-01-lite". Comme l'interface suit le schéma OpenAI, les SDK et clients existants fonctionnent avec un changement d'URL de base et d'identifiant de modèle. Le modèle ne prend en charge aucun paramètre de requête supplémentaire au-delà des bases de l'appel, et il accepte uniquement du texte en entrée, donc gardez les prompts en texte brut et attendez-vous à des décisions plutôt qu'à de la prose générée dans la réponse.

Comme Span-01 Lite est le palier plus léger, c'est le choix par défaut sensé lorsque vous voulez des probabilités de comportement avec peu de friction. Si vous avez besoin d'un modèle de notation plus large ou plus capable, le palier complet Span-01 du même fournisseur est l'étape suivante naturelle. Si votre tâche est la génération ou la conversation plutôt que la notation, un modèle de sortie de texte conviendra mieux, car Span-01 Lite renvoie des décisions, pas du texte.