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Sourceful: Riverflow V2 Pro
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À propos de Sourceful: Riverflow V2 Pro
Sourceful : Riverflow V2 Pro est un modèle de génération d'images de Sourceful, et il se situe au sommet de la gamme Riverflow 2.0 de l'entreprise. Sourceful le positionne comme la variante la plus puissante de cette série, destinée aux utilisateurs qui ont besoin d'un contrôle de premier ordre sur le résultat généré et d'un rendu de texte précis à l'intérieur des images. C'est un modèle d'images plutôt qu'un modèle de chat ou de texte, donc son rôle sur api14 est de transformer des prompts et des documents de référence en images.
Le modèle accepte du texte et des images en entrée et renvoie des images en sortie. Sa fenêtre de contexte est de 8 192 tokens, avec une sortie maximale de 7 372, ce qui couvre le prompt et toutes les images de référence que vous fournissez avec la requête de génération. La résolution de sortie est choisie parmi trois options : 1K, 2K ou 4K. Le rapport d'aspect est également sélectionnable, avec 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 et auto disponibles. Une seule requête produit exactement une image, puisque le paramètre n a un minimum et un maximum de 1, et vous pouvez joindre jusqu'à 10 références d'entrée pour guider le résultat.
Ces capacités indiquent des travaux où la fidélité et la mise en page comptent. Comme le modèle traite les entrées d'images en plus du texte, il convient à la génération guidée par référence, où vous fournissez une ou plusieurs images existantes et demandez une variation, un changement de style ou une nouvelle composition qui les suit. Le plafond de haute résolution en fait un choix raisonnable pour des ressources qui seront visualisées ou imprimées en grand, comme des visuels marketing, des images de produits, des affiches et des formats pour les réseaux sociaux, et l'éventail des rapports d'aspect signifie que vous pouvez cibler des placements carrés, portrait, paysage et ultra-larges sans recadrage ultérieur. L'accent mis par Sourceful sur le rendu de texte suggère qu'il vaut également la peine d'essayer pour des images qui doivent contenir des mots lisibles, comme des bannières ou des graphiques promotionnels, bien que vous devriez vérifier les résultats sur votre propre contenu.
L'appeler via api14 fonctionne de la même manière que n'importe quel autre modèle sur la passerelle, en utilisant l'API compatible OpenAI avec l'identifiant de modèle "sourceful/riverflow-v2-pro". Vous envoyez votre prompt sous forme de texte et toutes les images de référence en entrée, puis vous lisez l'image générée dans la réponse. Le modèle n'expose aucun paramètre pris en charge de manière générale, donc les contrôles d'échantillonnage tels que temperature ou top_p ne font pas partie de son interface. À la place, la génération est pilotée par des options spécifiques aux images : resolution, aspect_ratio, n (fixé à 1) et input_references (0 à 10).
Gardez les contraintes à l'esprit lorsque vous le choisissez. Il ne produit que des images, donc il ne peut pas être utilisé pour la complétion de texte, le chat ou des tâches de raisonnement, et il ne renverra pas plusieurs images en un seul appel. Le contexte de 8 192 tokens est modeste comparé aux grands modèles de langage, ce qui compte si vous prévoyez de transmettre de nombreuses références ou des références très détaillées. Si votre tâche est la génération ou l'analyse de texte plutôt que la création d'images, un modèle de texte sur api14 est plus adapté.
Comment appeler l’API Sourceful: Riverflow V2 Pro
- Créez une clé API dans votre tableau de bord.
- Installez le SDK officiel openai pour votre langage.
- Définissez baseURL sur https://api14.com/api/v1 et model sur "sourceful/riverflow-v2-pro".
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "sourceful/riverflow-v2-pro",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Caractéristiques
- Longueur de contexte
- 8 192
- Sortie max.
- 7 372
- Entrée
- text, image
- Sortie
- image
Requêtes sur api14 · 7 derniers jours
Sourceful: Riverflow V2 Pro : questions fréquentes
- Combien coûte l’API Sourceful: Riverflow V2 Pro ?
- Sourceful: Riverflow V2 Pro coûte Image en sortie 0,53 $US / image. Seules les requêtes réussies sont débitées de votre solde en USD ; les requêtes échouées sont gratuites.
- Quelle est la fenêtre de contexte de Sourceful: Riverflow V2 Pro ?
- Sourceful: Riverflow V2 Pro lit jusqu’à 8 192 tokens par requête, prompt, historique et documents compris. Il génère jusqu’à 7 372 tokens de sortie par réponse.
- Que peut faire Sourceful: Riverflow V2 Pro ?
- Sourceful: Riverflow V2 Pro accepte text, image et renvoie image.
- Comment appeler Sourceful: Riverflow V2 Pro depuis mon code ?
- Pointez n’importe quel SDK OpenAI vers https://api14.com/api/v1 et définissez model sur "sourceful/riverflow-v2-pro", sans autre changement de code. Copiez un exemple prêt à l’emploi depuis le panneau de code de cette page.
- Quelles sont les alternatives à Sourceful: Riverflow V2 Pro ?
- Modèles Image comparables à un prix similaire : Sourceful: Riverflow V2.5 Pro, Recraft: Recraft V4 Styles Pro Vector, Recraft: Recraft V4 Styles Pro. Tous fonctionnent avec la même clé API : changer de modèle ne tient qu’à une chaîne.
Communauté Sourceful: Riverflow V2 Pro
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