Sourceful: Riverflow V2.5 Pro

Sourceful : Riverflow V2.5 Pro est un modèle de génération d'images de Sourceful, et il se situe au sommet de la gamme Riverflow 2.5 de l'entreprise. Sourceful le décrit comme la variante la plus puissante de cette série, destinée aux travaux où le contrôle et la qualité de sortie comptent le plus. La famille Riverflow 2.5 est conçue comme un système unifié couvrant à la fois la génération texte-vers-image et image-vers-image, et ce modèle Pro est la version à choisir lorsque les niveaux standard ne vous offrent pas assez de contrôle.

Le modèle accepte des entrées texte et image et renvoie des images. Sa fenêtre de contexte est de 32 768 tokens, avec une sortie maximale de 29 491. La génération se configure via un ensemble de paramètres d'image : la résolution peut être 1K, 2K ou 4K ; le rapport d'aspect peut être 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9 ou auto ; le format de sortie peut être png, jpeg ou webp ; et l'arrière-plan peut être auto, transparent ou opaque. Vous pouvez fournir jusqu'à 10 références d'entrée, ce qui rend possible le travail image-vers-image et guidé par référence, et n est fixé à 1, donc chaque requête produit une seule image.

Ces capacités correspondent à un ensemble d'usages assez spécifique. Comme il prend des références d'image en plus du texte, il convient à l'édition image-vers-image, au transfert de style et aux variations sur un asset existant plutôt qu'à la génération pure à partir d'un simple prompt. Les options de résolution et de rapport d'aspect le rendent utilisable pour des assets de production de différentes formes, des formats sociaux carrés aux compositions larges en 21:9 et verticales en 9:16. La sortie avec arrière-plan transparent est utile lorsque le résultat doit être composité dans un autre design. Fournir plusieurs références permet d'orienter un résultat avec plus d'une image source, ce qui aide lorsque vous avez besoin de cohérence sur un ensemble de sorties.

Vous l'appelez via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'id de modèle "sourceful/riverflow-v2.5-pro". Les paramètres pris en charge sont include_reasoning, reasoning et reasoning_effort, aux côtés des paramètres d'image décrits ci-dessus. Comme l'interface suit le format OpenAI, vous pouvez pointer un client OpenAI existant vers api14 et changer l'id de modèle plutôt que de réécrire votre intégration. Les paramètres de raisonnement vous permettent de contrôler la quantité de raisonnement interne que le modèle applique avant de produire une image, ce qui vaut la peine d'être ajusté si vous constatez que la qualité varie selon les prompts.

Une limite pratique à garder en tête est que n est plafonné à 1, donc une requête renvoie une image et le travail par lots implique plusieurs appels. Les références d'entrée sont plafonnées à 10. Si votre tâche est uniquement textuelle et n'implique pas du tout d'images, un modèle d'image n'est pas le bon outil, et un modèle de texte conviendra mieux.