SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5

SpaceXAI : Grok Imagine Video 1.5 est un modèle de génération vidéo de xAI. Il appartient à la catégorie vidéo et est identifié sur api14 comme x-ai/grok-imagine-video-1.5. La date de publication par le fournisseur est le 2026-07-20. Si vous construisez un pipeline qui doit transformer des idées écrites ou des images fixes en courts clips vidéo, c'est le type de modèle à évaluer.

Côté entrée, le modèle accepte du texte et des images. Les prompts textuels décrivent la scène, et une image de départ optionnelle peut le guider, avec first_frame pris en charge comme rôle d'image de cadre. La sortie est de la vidéo. Il peut produire en 480p, 720p ou 1080p, dans des ratios d'aspect de 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2 et 2:3. Les durées des clips vont de 1 à 15 secondes par pas d'une seconde entière, vous choisissez donc la longueur plutôt que de recevoir une durée fixe. Aucune longueur de contexte n'est publiée pour ce modèle.

Ces capacités indiquent quelques usages pratiques. Un flux de travail texte vers vidéo convient lorsque vous avez besoin d'un clip rapide à partir d'un simple prompt, tandis que fournir une première image est utile lorsque vous avez déjà un visuel clé et souhaitez un mouvement qui démarre à partir de celui-ci. La gamme de ratios d'aspect couvre les placements paysage, vertical et carré, ce qui aide lorsque le même clip doit s'adapter à différents écrans. Les durées courtes de quelques secondes conviennent aux arrière-plans en boucle, aux plans teaser et aux formats sociaux, tandis que l'extrémité longue jusqu'à 15 secondes laisse la place à une scène plus complète. Le choix de la résolution vous permet d'arbitrer entre détail et vitesse selon l'endroit où le clip sera diffusé.

Vous appelez le modèle via l'API compatible OpenAI d'api14 en utilisant l'identifiant de modèle x-ai/grok-imagine-video-1.5. Les paramètres de requête pris en charge sont logprobs, max_tokens, response_format, seed, temperature, top_logprobs et top_p. Comme l'interface suit le format OpenAI, vous pouvez pointer un client OpenAI existant vers api14 et changer l'identifiant de modèle plutôt que de réécrire votre intégration. Le paramètre seed vaut la peine d'être utilisé lorsque vous souhaitez reproduire ou faire varier une génération d'une exécution à l'autre.

Notez quelques contraintes avant de vous engager. La sortie maximale est indiquée comme 0, consultez donc la page du modèle en direct pour le comportement de sortie actuel plutôt que de supposer un budget de tokens. La génération audio n'est pas spécifiée, ne comptez donc pas sur un son synchronisé de ce modèle. Il n'y a pas non plus de longueur de contexte publiée, ce qui compte si vos prompts sont longs ou référencent de grandes charges utiles d'images. Si votre tâche est la compréhension de texte ou d'image plutôt que la création vidéo, un modèle de ces catégories conviendra mieux.