AionLabs: Aion-2.0 lawan ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo
Perbandingan berdampingan AionLabs: Aion-2.0 (US$2,80 / 1 jt token) dan ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo (US$1,75 / 1 jt token) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| AionLabs: Aion-2.0 | ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo | |
|---|---|---|
| Penyedia | AionLabs | ByteDance Seed |
| Masukan | US$2,80 / 1 jt token | US$1,75 / 1 jt token |
| Keluaran | US$5,60 / 1 jt token | US$8,75 / 1 jt token |
| Baca cache | US$0,70 / 1 jt token | - |
| Jendela konteks | 131.072 | 262.144 |
| Output maks. | 32.768 | 235.929 |
| Masukan | text | text, image, video |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 23 Feb 2026 | 12 Agu 2026 |
Perbedaan utama
- ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo 38% lebih murah untuk token input.
- AionLabs: Aion-2.0 36% lebih murah untuk token output.
- ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo membaca konteks 2.0× lebih banyak (262.144 token).
- Hanya ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo yang mendukung output JSON terstruktur.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00560 dengan AionLabs: Aion-2.0 dan US$0,00612 dengan ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo.
Lebih mendalam
AionLabs: Aion-2.0 adalah model teks dari AionLabs, dirilis pada 2026-02-23. ByteDance Seed: Seed 2.1 Turbo adalah model teks dari ByteDance Seed, dirilis pada 2026-08-12. Keduanya dilayani di api14 melalui antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI yang sama, jadi pilihan di antara keduanya tergantung pada apa yang sebenarnya dibutuhkan tugas Anda, bukan pada perbedaan cara Anda terhubung.
Kedua model paling berbeda dalam hal konteks dan penanganan input. Seed 2.1 Turbo memiliki jendela konteks yang lebih besar, 262144 token dibandingkan 131072 untuk Aion-2.0, sehingga dapat menampung sekitar dua kali lebih banyak materi dalam satu panggilan. Seed 2.1 Turbo juga menerima gambar dan video bersama teks, sementara Aion-2.0 hanya menerima teks. Keduanya menghasilkan output teks. Pada parameter, Seed 2.1 Turbo adalah satu-satunya dari keduanya yang menawarkan structured outputs, dan ia mengekspos frequency_penalty dan stop, yang tidak dicantumkan oleh Aion-2.0. Aion-2.0 mencantumkan include_reasoning, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools dan top_p, dan Seed 2.1 Turbo mencantumkan semua itu juga, jadi reasoning dan tool calling tersedia di keduanya. Pada harga, Seed 2.1 Turbo adalah opsi yang lebih murah untuk input, sementara Aion-2.0 adalah yang lebih murah untuk output, yang berarti kesepakatan yang lebih baik tergantung pada apakah beban kerja Anda berat input atau berat output.
Untuk tugas yang sebagian besar membaca, seperti merangkum dokumen panjang, meninjau basis kode yang besar, atau menelusuri transkrip panjang, Seed 2.1 Turbo adalah pilihan alaminya: konteks yang lebih besar berarti lebih sedikit panggilan dan lebih sedikit pemotongan, dan inputnya yang lebih murah cocok untuk beban kerja yang mendorong banyak token masuk. Hal yang sama berlaku jika input Anda menyertakan gambar atau video, karena Aion-2.0 tidak dapat menerimanya sama sekali. Untuk tugas yang sebagian besar menulis, seperti menghasilkan laporan panjang, jejak reasoning yang diperluas, atau volume besar teks output, Aion-2.0 patut dipertimbangkan karena sisi outputnya lebih murah dari keduanya dan jendela konteksnya masih cukup luas. Jika Anda memerlukan structured outputs, Seed 2.1 Turbo adalah yang mendukungnya, jadi generasi yang dibatasi skema mengarah ke sana. Jika Anda memerlukan tool calling atau reasoning, keduanya mendukungnya, jadi bagian keputusan itu tidak memisahkan kedua model.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Anda mengirim permintaan ke endpoint chat completions dengan kunci API Anda, dan satu-satunya hal yang berubah antara keduanya adalah model id. Gunakan "aion-labs/aion-2.0" untuk mengarahkan ke Aion-2.0, atau "bytedance-seed/seed-2-1-turbo" untuk mengarahkan ke Seed 2.1 Turbo. Bentuk permintaan dan respons adalah bentuk yang kompatibel dengan OpenAI yang sudah Anda kenal, jadi beralih adalah perubahan satu baris, dan Anda dapat mempertahankan satu klien dan menukar id per panggilan. Parameter yang tidak didukung oleh model tertentu harus dihilangkan dari permintaan untuk model tersebut, jadi jika Anda berbagi kode antara keduanya, batasi frequency_penalty, stop dan structured outputs ke jalur Seed 2.1 Turbo.
Ada kasus di mana model yang terlihat lebih lemah secara tertulis tetap menjadi pilihan yang lebih baik. Jika beban kerja Anda berat output dan Anda tidak memerlukan input gambar atau video, structured outputs, atau konteks tambahan, Aion-2.0 memberi Anda sisi output yang lebih murah dan semua yang mungkin Anda butuhkan, termasuk tools dan reasoning. Sebaliknya, jika beban kerja Anda berat input, atau Anda memerlukan jendela yang lebih besar atau input non-teks, Seed 2.1 Turbo menang meskipun sisi outputnya lebih mahal. Periksa tabel harga langsung di halaman ini untuk angka terkini sebelum Anda memutuskan, karena perbandingan kualitatif di sini hanya memberi tahu Anda sisi mana yang lebih murah, bukan seberapa besar selisihnya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "aion-labs/aion-2.0" ke "bytedance-seed/seed-2-1-turbo", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "bytedance-seed/seed-2-1-turbo",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse lawan MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse lawan MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse lawan Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash lawan MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro