AionLabs: Aion-2.0 lawan DeepSeek: R1 0528

AionLabs: Aion-2.0 adalah model teks dari AionLabs, dirilis pada 23 Februari 2026. DeepSeek: R1 0528 adalah model teks dari DeepSeek, dirilis pada 28 Mei 2025. Keduanya menerima teks dan menghasilkan teks, dan keduanya dilayani melalui api14 secara berdampingan, sehingga pilihan di antara keduanya bergantung pada bagaimana keduanya menangani beban kerja tertentu, bukan pada perbedaan dalam modalitas dasar.

Perbedaan paling konkret adalah konteks. DeepSeek R1 0528 menerima hingga 163.840 token, sedangkan Aion-2.0 menerima hingga 131.072, jadi model DeepSeek adalah pilihan yang tepat ketika satu prompt harus memuat basis kode yang sangat besar, transkrip panjang, atau tumpukan dokumen. Keduanya juga berbeda dalam parameter penyetelan yang tersedia. Aion-2.0 mendukung include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools, dan top_p. DeepSeek R1 0528 mendukung semua itu ditambah frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, presence_penalty, repetition_penalty, seed, stop, structured_outputs, top_k, dan top_logprobs. Dalam praktiknya, ini berarti DeepSeek memberi Anda lebih banyak tuas untuk mengendalikan sampling dan untuk mendapatkan output terstruktur atau yang dapat diperiksa, yang penting jika Anda membangun harness evaluasi atau memerlukan eksekusi yang dapat direproduksi melalui seed. Kedua model menerima definisi tool, jadi tidak ada yang lebih unggul di sana, dan keduanya menyediakan kontrol reasoning.

Untuk pekerjaan sehari hari, pilih berdasarkan bentuk permintaan. Jika Anda memasukkan dokumen panjang dan ingin model menalar atasnya dalam satu proses, jendela DeepSeek R1 0528 yang lebih besar adalah pilihan yang lebih aman, dan parameter sampling tambahannya membantu saat Anda perlu memastikan perilaku output. Jika prompt Anda cukup muat dalam 131.072 token dan Anda paling mementingkan biaya output, Aion-2.0 adalah opsi yang lebih murah di sisi output, yang penting untuk generasi panjang seperti ringkasan, penulisan ulang, atau jejak penalaran yang diperluas. Pada biaya input, gambaranannya terbalik: DeepSeek lebih murah di antara keduanya untuk token input, sehingga beban kerja yang didominasi prompt besar lebih cocok untuk DeepSeek, sedangkan beban kerja yang didominasi respons panjang lebih cocok untuk Aion-2.0. Tabel harga langsung di halaman ini memuat angka pastinya.

Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Endpoint ini kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda tetap memakai pustaka klien dan bentuk permintaan yang sudah ada, dan satu satunya yang berubah adalah model id: gunakan "aion-labs/aion-2.0" untuk AionLabs dan "deepseek/deepseek-r1-0528" untuk DeepSeek. Parameter yang tidak tercantum dalam kumpulan dukungan suatu model sebaiknya dihilangkan dari body permintaan daripada dikirim lalu diabaikan, jadi jika Anda mengganti id, hapus field khusus DeepSeek seperti logit_bias atau top_k saat beralih ke Aion-2.0.

Masih ada kasus ketika model lain lebih unggul. Jika tugas Anda berat pada input, dengan prompt besar dan jawaban pendek, DeepSeek R1 0528 adalah opsi input yang lebih murah sekaligus yang memiliki konteks lebih besar, jadi ini pilihan yang lebih baik meskipun Anda tidak memerlukan parameter tambahannya. Sebaliknya, jika Anda memerlukan kumpulan kontrol sampling dan output terstruktur yang paling luas, Aion-2.0 tidak menyediakannya, dan DeepSeek adalah satu satunya di antara keduanya yang menyediakannya.