api14
Dapatkan API key

Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

AionLabs: Aion-2.0 lawan DeepSeek: DeepSeek V3.2

Perbandingan berdampingan AionLabs: Aion-2.0 (US$2,80 / 1 jt token) dan DeepSeek: DeepSeek V3.2 (US$0,98 / 1 jt token) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.

Spesifikasi

AionLabs: Aion-2.0DeepSeek: DeepSeek V3.2
PenyediaAionLabsDeepSeek
MasukanUS$2,80 / 1 jt tokenUS$0,98 / 1 jt token
KeluaranUS$5,60 / 1 jt tokenUS$1,47 / 1 jt token
Baca cacheUS$0,70 / 1 jt tokenUS$0,10 / 1 jt token
Jendela konteks131.072163.840
Output maks.32.76865.536
Masukantexttext
Keluarantexttext
panggilan alat
Output terstruktur
Pengaturan penalaran
Ditambahkan23 Feb 20261 Des 2025

Perbedaan utama

  • DeepSeek: DeepSeek V3.2 65% lebih murah untuk token input.
  • DeepSeek: DeepSeek V3.2 74% lebih murah untuk token output.
  • DeepSeek: DeepSeek V3.2 membaca konteks 1.3× lebih banyak (163.840 token).
  • Hanya DeepSeek: DeepSeek V3.2 yang mendukung output JSON terstruktur.
  • Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00560 dengan AionLabs: Aion-2.0 dan US$0,00172 dengan DeepSeek: DeepSeek V3.2.

Lebih mendalam

AionLabs: Aion-2.0 adalah model teks dari AionLabs, dirilis pada 23 Februari 2026. DeepSeek: DeepSeek V3.2 adalah model teks dari DeepSeek, dirilis pada 1 Desember 2025. Keduanya disajikan sebagai model teks bergaya chat melalui api14, dan keduanya menerima teks masuk dan mengembalikan teks keluar, jadi tidak ada yang menambahkan penanganan gambar atau audio ke pipeline Anda.

Pemisahan yang paling jelas adalah ukuran konteks. DeepSeek V3.2 membawa jendela konteks 163.840 token, sedangkan Aion-2.0 berada di 131.072 token, jadi DeepSeek memberi Anda jendela yang lebih besar ketika Anda perlu menyimpan dokumen panjang, file kode besar, atau riwayat percakapan yang diperpanjang dalam satu panggilan. Keduanya mengekspos kontrol penalaran dan pemanggilan tool, jadi tidak ada yang memiliki keunggulan eksklusif di sana. Di mana keduanya berbeda adalah permukaan parameter: DeepSeek V3.2 mendukung set kontrol sampling dan output yang jauh lebih luas, termasuk frequency dan presence penalties, logit bias, logprobs dan top logprobs, min_p, repetition penalty, seed, stop sequences, top_k dan structured outputs. Aion-2.0 mendukung set yang lebih kecil (temperature, top_p, max_tokens, response_format, tools, tool_choice dan flag penalaran). Jika Anda mengandalkan structured outputs atau sampling yang dapat direproduksi melalui seed, DeepSeek V3.2 adalah yang mengeksposnya.

Untuk pekerjaan sehari-hari, pilihan biasanya bermuara pada ukuran jendela dan kontrol versus kesederhanaan. Jika Anda merangkum laporan panjang, menjalankan retrieval atas korpus besar, atau menahan transkrip agen yang panjang dalam konteks, DeepSeek V3.2 adalah pilihan alami karena jendela yang lebih besar. Jika Anda menginginkan model teks yang lugas dengan knob sampling umum dan pemanggilan tool, Aion-2.0 mencakup itu. DeepSeek V3.2 juga lebih murah dari keduanya baik pada input maupun output, jadi pada volume tinggi biasanya akan menjadi panggilan yang lebih ekonomis, meskipun Anda harus memeriksa tabel harga langsung di halaman ini untuk angka terkini daripada mengandalkan angka apa pun yang dikutip di tempat lain.

Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan chat completions standar, dan mengatur field model ke "aion-labs/aion-2.0" atau "deepseek/deepseek-v3.2". Semua hal lain dalam body permintaan (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format) mempertahankan bentuk yang sama. Beralih antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id, yang memudahkan untuk A/B prompt di kedua model tanpa menulis ulang integrasi Anda.

Masih ada kasus di mana Aion-2.0 adalah pilihan yang lebih baik. Jika beban kerja Anda muat dalam 131.072 token dan Anda tidak memerlukan seed, logprobs atau structured outputs, Aion-2.0 memberi Anda fitur teks inti dan pemanggilan tool tanpa permukaan parameter tambahan untuk dipikirkan. Ini juga rilis yang lebih baru dari keduanya, jadi jika Anda menstandarkan model AionLabs di seluruh stack Anda, tetap dengan Aion-2.0 menjaga konsistensi. Namun untuk sebagian besar beban kerja konteks panjang atau sensitif biaya, DeepSeek V3.2 adalah model yang pertama kali dijangkau.

Berganti cukup dengan satu string

Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "aion-labs/aion-2.0" ke "deepseek/deepseek-v3.2", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.

Detail & area uji coba AionLabs: Aion-2.0 →Detail & area uji coba DeepSeek: DeepSeek V3.2 →
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "deepseek/deepseek-v3.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Perbandingan lainnya