AionLabs: Aion-2.0 lawan Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview
Perbandingan berdampingan AionLabs: Aion-2.0 (US$2,80 / 1 jt token) dan Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview (US$0,88 / 1 jt token) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| AionLabs: Aion-2.0 | Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | |
|---|---|---|
| Penyedia | AionLabs | |
| Masukan | US$2,80 / 1 jt token | US$0,88 / 1 jt token |
| Keluaran | US$5,60 / 1 jt token | US$5,25 / 1 jt token |
| Baca cache | US$0,70 / 1 jt token | US$0,09 / 1 jt token |
| Tulis cache | - | US$0,29 / 1 jt token |
| Penalaran | - | US$5,25 / 1 jt token |
| Input audio | - | US$1,75 / 1 jt token |
| Gambar | - | US$0,000001 / gambar |
| Pencarian web | - | US$49,00 / 1 rb pencarian |
| Jendela konteks | 131.072 | 1.048.576 |
| Output maks. | 32.768 | 65.536 |
| Masukan | text | text, image, video, file, audio |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 23 Feb 2026 | 3 Mar 2026 |
Perbedaan utama
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 69% lebih murah untuk token input.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 6% lebih murah untuk token output.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview membaca konteks 8.0× lebih banyak (1.048.576 token).
- Hanya Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview yang mendukung output JSON terstruktur.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00560 dengan AionLabs: Aion-2.0 dan US$0,00350 dengan Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview.
Lebih mendalam
AionLabs: Aion-2.0 adalah model teks dari AionLabs, dirilis pada 23 Februari 2026. Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah model teks dari Google, dirilis pada 3 Maret 2026. Keduanya disajikan melalui api14 sebagai model chat dalam kategori teks, dan keduanya menerima teks sebagai input dan mengembalikan teks sebagai output. Perbedaan struktural utama antara keduanya adalah cakupan: Aion-2.0 adalah model teks serbaguna dari satu penyedia, sedangkan Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah varian ringan dari lini Gemini milik Google.
Kedua model paling jelas berbeda pada konteks dan penanganan input. Aion-2.0 memiliki jendela konteks 131.072 token dan hanya menerima teks. Gemini 3.1 Flash Lite Preview memiliki jendela konteks 1.048.576 token, delapan kali lebih besar, dan menerima teks, gambar, video, file dan audio sebagai input. Jika prompt Anda menyertakan tangkapan layar, rekaman panggilan, PDF atau klip audio, Aion-2.0 tidak dapat menerimanya sama sekali, sedangkan Gemini 3.1 Flash Lite Preview dapat. Pada parameter, keduanya mendukung include_reasoning, reasoning, max_tokens, response_format, temperature, tool_choice, tools dan top_p. Gemini 3.1 Flash Lite Preview juga mendukung reasoning_effort, seed dan structured_outputs, sehingga hanya model ini di antara keduanya yang memiliki dukungan output terstruktur eksplisit dan seeding deterministik. Tidak ada model yang terdaftar memiliki keunggulan unik pada penggunaan tool atau penalaran, jadi anggap keduanya kurang lebih setara.
Untuk pemilihan praktis, mulailah dari jenis input. Jika tugas Anda murni teks dan muat dengan nyaman di dalam 131.072 token, Aion-2.0 adalah default yang wajar dan merupakan permukaan yang lebih sederhana untuk dinalar. Jika tugas Anda melibatkan dokumen panjang, transkrip berjam-jam, frame gambar atau video, atau audio, Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah satu-satunya opsi di antara keduanya. Hal yang sama berlaku jika Anda memerlukan output terstruktur atau seed untuk sampling yang dapat direproduksi. Pada harga, Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah yang lebih murah di antara keduanya baik pada input maupun output, jadi untuk beban kerja teks bervolume tinggi di mana konteks yang lebih besar tidak diperlukan, biaya tetap menguntungkannya. Aion-2.0 tetap menjadi pilihan yang masuk akal ketika Anda menginginkan model khusus teks dari penyedia berbeda, atau ketika Anda membandingkan output lintas penyedia dan menginginkan pendapat kedua pada prompt yang sama.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan chat completions ke endpoint yang sama dengan bentuk body permintaan yang sama, dan satu-satunya hal yang berubah adalah field model. Setel ke "aion-labs/aion-2.0" untuk merutekan ke Aion-2.0, atau ke "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" untuk merutekan ke Gemini 3.1 Flash Lite Preview. Array messages, temperature, max_tokens, tools dan response_format Anda terbawa tanpa perubahan, dengan catatan bahwa parameter di luar daftar yang didukung suatu model harus dihapus untuk model tersebut. Ini membuat pengujian A/B menjadi mudah: pertahankan satu klien, tukar id model, dan bandingkan responsnya.
Masih ada kasus di mana Aion-2.0 adalah pilihan yang lebih baik meskipun Gemini 3.1 Flash Lite Preview lebih murah dan lebih besar. Jika Anda secara khusus menginginkan model non Google di pipeline Anda, untuk keragaman vendor atau karena set evaluasi Anda disetel pada output AionLabs, Aion-2.0 adalah pilihan yang tepat. Model ini juga merupakan pilihan yang lebih bersih ketika Anda ingin menghindari parameter tambahan yang diekspos Gemini, karena set parameter yang didukung lebih kecil berarti lebih sedikit cara bagi permintaan untuk disesuaikan secara diam-diam. Untuk pembuatan teks biasa di dalam anggaran konteks yang lebih kecil, kedua model akan melakukan tugasnya, dan faktor penentunya biasanya preferensi penyedia daripada kemampuan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "aion-labs/aion-2.0" ke "google/gemini-3.1-flash-lite-preview", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "google/gemini-3.1-flash-lite-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse lawan MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse lawan MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse lawan Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash lawan MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro