AionLabs: Aion-2.0 lawan Inception: Mercury 2.5
Perbandingan berdampingan AionLabs: Aion-2.0 (US$2,80 / 1 jt token) dan Inception: Mercury 2.5 (US$0,14 / 1 jt token) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| AionLabs: Aion-2.0 | Inception: Mercury 2.5 | |
|---|---|---|
| Penyedia | AionLabs | Inception |
| Masukan | US$2,80 / 1 jt token | US$0,14 / 1 jt token |
| Keluaran | US$5,60 / 1 jt token | US$0,52 / 1 jt token |
| Baca cache | US$0,70 / 1 jt token | US$0,01 / 1 jt token |
| Jendela konteks | 131.072 | 260.000 |
| Output maks. | 32.768 | 65.536 |
| Masukan | text | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 23 Feb 2026 | 8 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Inception: Mercury 2.5 95% lebih murah untuk token input.
- Inception: Mercury 2.5 91% lebih murah untuk token output.
- Inception: Mercury 2.5 membaca konteks 2.0× lebih banyak (260.000 token).
- Hanya Inception: Mercury 2.5 yang mendukung output JSON terstruktur.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00560 dengan AionLabs: Aion-2.0 dan US$0,000402 dengan Inception: Mercury 2.5.
Lebih mendalam
AionLabs: Aion-2.0 adalah model teks dari AionLabs, dirilis pada 2026-02-23. Inception: Mercury 2.5 adalah model teks dari Inception, dirilis pada 2026-09-08. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model chat dalam kategori teks, jadi salah satu dari keduanya dapat berada di belakang kode klien yang sama. Keputusan utama bagi pengembang bukanlah apa model itu, tetapi bagaimana perilakunya begitu Anda mulai mengirimkan beban kerja nyata ke model tersebut.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks. Mercury 2.5 menerima hingga 260000 token, kira-kira dua kali jendela 131072 token milik Aion-2.0, yang penting ketika Anda memasukkan dokumen panjang, basis kode besar, atau riwayat percakapan yang diperpanjang dalam satu panggilan. Kedua model bersifat teks masuk dan teks keluar, jadi keduanya tidak menerima gambar atau audio, dan pada pemanggilan alat tidak ada perbedaan berarti di antara keduanya. Di mana keduanya berbeda adalah output terstruktur: Mercury 2.5 mengekspos structured_outputs bersama response_format, sedangkan Aion-2.0 hanya menawarkan response_format. Mercury 2.5 juga menambahkan reasoning_effort dan stop ke daftar parameternya, memberikan kontrol lebih halus atas seberapa banyak penalaran yang dilakukan dan di mana ia menghentikan generasi. Aion-2.0 mendukung reasoning dan include_reasoning tetapi tidak reasoning_effort. Pada harga, Mercury 2.5 adalah opsi yang lebih murah untuk token input maupun output, jadi biaya bukan alasan untuk memilih Aion-2.0.
Untuk pekerjaan sehari-hari, pilihan biasanya mengikuti bentuk input. Jika Anda meringkas kontrak panjang, melakukan retrieval pada korpus besar, atau menjaga sesi agen yang panjang dalam satu konteks, Mercury 2.5 adalah pilihan alami karena jendela yang lebih besar dan harga yang lebih rendah. Jika pipeline Anda bergantung pada skema JSON yang ketat, Mercury 2.5 juga lebih cocok berkat structured_outputs. Aion-2.0 tetap menjadi pilihan yang wajar untuk prompt yang lebih pendek ketika Anda sudah memiliki integrasi yang berfungsi dan tidak memerlukan parameter tambahan, tetapi tidak ada kemampuan yang tercantum di sini yang dimilikinya dan tidak dimiliki Mercury 2.5.
Memanggil salah satu model melalui api14 adalah operasi yang sama. Keduanya kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke base URL api14, mengirimkan kunci Anda, dan mengatur field model. Beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris: gunakan "aion-labs/aion-2.0" atau "inception/mercury-2.5". Semua hal lain dalam body permintaan, messages, temperature, max_tokens, tools dan response_format, tetap berlaku tanpa perubahan, dan bentuk responsnya sama. Itu membuatnya murah untuk melakukan benchmark keduanya pada lalu lintas Anda sendiri daripada mempercayai halaman perbandingan.
Ada satu kasus di mana Aion-2.0 masih layak dipertimbangkan. Jika Anda sudah menyetel prompt dan harness evaluasi terhadapnya, dan input Anda cukup muat di dalam 131072 token, beralih ke Mercury 2.5 tidak memberi Anda banyak selain tagihan yang lebih rendah. Tetap di posisi semula menghindari validasi ulang output. Jika tidak, untuk apa pun yang panjang, terstruktur, atau sensitif terhadap biaya, Mercury 2.5 adalah default.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "aion-labs/aion-2.0" ke "inception/mercury-2.5", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-2.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 lawan Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse lawan MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse lawan MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse lawan Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash lawan MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro