AionLabs: Aion-2.0 lawan inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Perbandingan berdampingan AionLabs: Aion-2.0 (US$2,80 / 1 jt token) dan inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL (US$0,21 / 1 jt token) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.

Spesifikasi

	AionLabs: Aion-2.0	inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL
Penyedia	AionLabs	inclusionAI
Masukan	US$2,80 / 1 jt token	US$0,21 / 1 jt token
Keluaran	US$5,60 / 1 jt token	US$0,63 / 1 jt token
Baca cache	US$0,70 / 1 jt token	US$0,04 / 1 jt token
Jendela konteks	131.072	131.072
Output maks.	32.768	32.768
Masukan	text	text, image, video
Keluaran	text	text
panggilan alat
Output terstruktur
Pengaturan penalaran
Ditambahkan	23 Feb 2026	10 Sep 2026

Perbedaan utama

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL 93% lebih murah untuk token input.
inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL 89% lebih murah untuk token output.
Hanya inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL yang mendukung output JSON terstruktur.
Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00560 dengan AionLabs: Aion-2.0 dan US$0,000525 dengan inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL.

Lebih mendalam

AionLabs: Aion-2.0 adalah model teks dari AionLabs, dirilis pada 2026-02-23. InclusionAI: Ling 3.0 Flash VL adalah model teks dari inclusionAI, dirilis pada 2026-09-10. Keduanya disajikan melalui api14 dalam kategori teks, dan keduanya menerima satu string id model saat Anda memanggilnya. Perbedaan struktural utamanya adalah Aion-2.0 hanya menangani teks, sedangkan Ling 3.0 Flash VL dirancang untuk menerima gambar dan video bersama teks.

Dari sisi kemampuan, keduanya berbagi jendela konteks yang sama yaitu 131072 token, jadi tidak ada yang memberi Anda lebih banyak ruang untuk prompt panjang atau dokumen besar. Perbedaannya ada pada modalitas dan parameter pengaturan. Aion-2.0 menerima input teks dan mengembalikan output teks. Ling 3.0 Flash VL menerima input teks, gambar dan video serta mengembalikan output teks, yang menjadikannya satu-satunya dari keduanya yang dapat melihat materi visual. Ling 3.0 Flash VL juga mengekspos kumpulan parameter sampling dan kontrol yang lebih luas, termasuk frequency penalty, logit bias, min p, presence penalty, repetition penalty, seed, stop, top k dan structured outputs. Aion-2.0 mendukung kumpulan yang lebih sempit: include reasoning, max tokens, reasoning, response format, temperature, tool choice, tools dan top p. Structured outputs hanya tercantum untuk Ling 3.0 Flash VL, jadi jika Anda membutuhkan respons yang dibatasi skema, itulah sisi yang perlu diperiksa lebih dulu. Keduanya mencantumkan dukungan tool dan tool choice, jadi function calling bukan pembeda di sini.

Untuk memilih di antara keduanya, mulailah dari jenis input. Jika tugas Anda murni teks, seperti merangkum dokumen, menyusun kode, menjalankan loop tool calling atau menghasilkan JSON terstruktur, Aion-2.0 mencakupnya dan merupakan permukaan yang lebih sederhana. Jika tugas Anda melibatkan tangkapan layar, diagram, foto atau frame video, Ling 3.0 Flash VL adalah yang dapat menerimanya, karena Aion-2.0 hanya menerima teks. Jika Anda membutuhkan kontrol sampling yang terperinci, seperti seed tetap untuk reproduksibilitas atau penalty untuk mengarahkan pengulangan, Ling 3.0 Flash VL menawarkan parameter tersebut dan Aion-2.0 tidak. Dari sisi biaya, Ling 3.0 Flash VL adalah opsi yang lebih murah untuk input maupun output, jadi untuk pekerjaan teks bervolume tinggi ia juga menjadi pilihan yang lebih ekonomis, meskipun Anda sebaiknya membaca tabel harga langsung untuk angka sebenarnya.

Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan ke endpoint chat completions dengan kunci api14 Anda, dan mengatur field model ke "aion-labs/aion-2.0" atau "inclusionai/ling-3.0-flash-vl". Semua hal lain dalam body permintaan, seperti messages, temperature, max tokens dan tools, tetap memiliki bentuk yang sama. Untuk mengganti model Anda hanya mengubah string id model tersebut. Jika Anda beralih dari Aion-2.0 ke Ling 3.0 Flash VL, Anda juga dapat mengirim bagian konten gambar atau video dalam messages Anda dan menggunakan parameter tambahan yang didukungnya, tetapi permintaan teks biasa tidak memerlukan perubahan lain.

Masih ada alasan untuk memilih Aion-2.0 meskipun Ling 3.0 Flash VL lebih murah dan menangani lebih banyak jenis input. Jika pipeline Anda hanya teks dan Anda menginginkan kumpulan parameter paling kecil untuk dipertimbangkan, Aion-2.0 menjaga permukaan permintaan tetap ringkas. Ia juga mendukung reasoning dan include reasoning, jadi untuk tugas teks yang diuntungkan oleh proses penalaran, ia tetap menjadi pilihan yang valid. Tidak ada model yang secara mutlak lebih baik di semua aspek; keputusannya bergantung pada apakah Anda membutuhkan input visual dan kumpulan parameter yang lebih luas, yang dalam hal ini Ling 3.0 Flash VL menang, atau apakah model khusus teks dengan panjang konteks yang sebanding sudah cukup untuk beban kerja Anda.

Berganti cukup dengan satu string

Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "aion-labs/aion-2.0" ke "inclusionai/ling-3.0-flash-vl", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.

Detail & area uji coba AionLabs: Aion-2.0 →Detail & area uji coba inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "inclusionai/ling-3.0-flash-vl",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

AionLabs: Aion-2.0 lawan inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Spesifikasi

Perbedaan utama

Lebih mendalam

Berganti cukup dengan satu string

Perbandingan lainnya