Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Baru di sini? Lihat cara kerjanya Tur 1 menit tentang area uji coba, model, dan API key Anda.

UI-TARS 7B vs LFM3-1.7B: harga API, konteks & fitur · api14

ByteDance: UI-TARS 7B lawan LiquidAI: LFM3-1.7B

Perbandingan berdampingan ByteDance: UI-TARS 7B (US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)) dan LiquidAI: LFM3-1.7B (US$0,28 / 1 jt token (≈ Rp 5.062)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.

Spesifikasi

	ByteDance: UI-TARS 7B	LiquidAI: LFM3-1.7B
Penyedia	ByteDance	LiquidAI
Masukan	US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)	US$0,28 / 1 jt token (≈ Rp 5.062)
Keluaran	US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656)	US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656)
Baca cache	US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)	US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)
Jendela konteks	128.000	262.144
Output maks.	2.048	8.192
Masukan	image, text	text
Keluaran	text	text
panggilan alat
Output terstruktur
Pengaturan penalaran
Ditambahkan	22 Jul 2025	6 Nov 2026

Perbedaan utama

LiquidAI: LFM3-1.7B 20% lebih murah untuk token input.
LiquidAI: LFM3-1.7B membaca konteks 2.0× lebih banyak (262.144 token).
Hanya LiquidAI: LFM3-1.7B yang mendukung panggilan alat.
Hanya LiquidAI: LFM3-1.7B yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000700 dengan ByteDance: UI-TARS 7B dan US$0,000630 dengan LiquidAI: LFM3-1.7B.

Berganti cukup dengan satu string

Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "bytedance/ui-tars-1.5-7b" ke "liquid/lfm-3-1.7b", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.

Detail & area uji coba ByteDance: UI-TARS 7B →Detail & area uji coba LiquidAI: LFM3-1.7B →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-3-1.7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

ByteDance: UI-TARS 7B lawan LiquidAI: LFM3-1.7B

Spesifikasi

Perbedaan utama

Berganti cukup dengan satu string

Perbandingan lainnya