ByteDance: UI-TARS 7B lawan Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Perbandingan berdampingan ByteDance: UI-TARS 7B (US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.335)) dan Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.335)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| ByteDance: UI-TARS 7B | Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | |
|---|---|---|
| Penyedia | ByteDance | Meta |
| Masukan | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.335) | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.335) |
| Keluaran | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.669) | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.669) |
| Baca cache | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.335) | US$0,00700 / 1 jt token (≈ Rp 127) |
| Pencarian web | - | US$8,75 / 1 rb pencarian (≈ Rp 158.366) |
| Jendela konteks | 128.000 | 1.048.576 |
| Output maks. | 2.048 | 943.718 |
| Masukan | image, text | text, image, video, file |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 22 Jul 2025 | 2 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Meta: Muse Spark 1.3 Contributor membaca konteks 8.2× lebih banyak (1.048.576 token).
- Hanya Meta: Muse Spark 1.3 Contributor yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Meta: Muse Spark 1.3 Contributor yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000700 dengan ByteDance: UI-TARS 7B dan US$0,000700 dengan Meta: Muse Spark 1.3 Contributor.
Lebih mendalam
ByteDance: UI-TARS 7B adalah model teks dari ByteDance, dan Meta: Muse Spark 1.3 Contributor adalah model teks dari Meta. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model chat dengan output teks, jadi dari sudut pandang pemanggil keduanya berada di slot yang sama dalam kode Anda. Perbedaannya terletak pada apa yang bisa Anda masukkan ke model tersebut dan seberapa banyak yang bisa dimasukkan sekaligus. UI-TARS 7B menerima input gambar dan teks. Muse Spark 1.3 Contributor menerima input teks, gambar, video dan file, sehingga mencakup lebih banyak jenis materi sumber. Dari sisi konteks, Muse Spark 1.3 Contributor adalah yang lebih besar di antara keduanya, dengan jendela konteks beberapa kali lebih besar daripada 128000 token yang dimiliki UI-TARS 7B. Selisih itu penting ketika Anda mengirim dokumen panjang, transkrip panjang atau banyak lampiran dalam satu permintaan.
Keduanya juga berbeda dalam parameter yang disediakan. Muse Spark 1.3 Contributor mendukung tools dan tool choice, sehingga dapat menjalankan function calling, dan mendukung reasoning serta reasoning effort bersama include reasoning. UI-TARS 7B tidak mencantumkan itu, tetapi mencantumkan serangkaian kontrol sampling dan decoding yang tidak dimiliki Muse Spark 1.3 Contributor: frequency penalty, logit bias, logprobs, presence penalty, seed, stop, top logprobs dan temperature. Keduanya mencantumkan structured outputs, jadi tidak ada yang lebih unggul di sana. Singkatnya, jika aplikasi Anda membutuhkan model untuk memanggil tools atau menampilkan langkah reasoning, Muse Spark 1.3 Contributor adalah yang mendukungnya. Jika Anda membutuhkan kontrol halus atas sampling, log probabilities atau seed yang deterministik, UI-TARS 7B menyediakan knob tersebut.
Untuk memilih di antara keduanya, mulailah dari input. Jika tugas Anda adalah pemahaman screenshot, pekerjaan UI atau prompt gambar plus teks apa pun yang muat dengan nyaman dalam 128000 token, UI-TARS 7B adalah default yang wajar dan kontrol decodingnya memudahkan penyetelan. Jika Anda memasukkan video, file, atau teks yang sangat panjang, Muse Spark 1.3 Contributor adalah pilihan praktis karena UI-TARS 7B tidak dapat menerima input tersebut dan akan memotong atau menolak permintaan. Jika alur kerja Anda bersifat agentic, dengan tool calls dan reasoning multi langkah, Muse Spark 1.3 Contributor lagi-lagi lebih cocok. Harga bukan faktor penentu di sini: keduanya kurang lebih sama pada input maupun output, jadi pilihlah berdasarkan kemampuan, bukan biaya.
Memanggil salah satu dari keduanya melalui api14 adalah operasi yang sama. Anda mengirim permintaan chat completion yang kompatibel dengan OpenAI ke gateway dan mengatur field model. Gunakan bytedance/ui-tars-1.5-7b untuk UI-TARS 7B dan meta/muse-spark-1.3-contributor untuk Muse Spark 1.3 Contributor. Semua hal lain dalam body permintaan tetap berbentuk sama, jadi beralih di antara keduanya hanya perlu mengubah satu baris, dan Anda dapat mempertahankan satu klien serta satu set kode penanganan pesan. Ingat saja bahwa parameter tidak dapat dipertukarkan: mengirim tools atau reasoning ke UI-TARS 7B, atau logprobs atau seed ke Muse Spark 1.3 Contributor, tidak didukung, jadi batasi field tersebut berdasarkan model id yang Anda gunakan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "bytedance/ui-tars-1.5-7b" ke "meta/muse-spark-1.3-contributor", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4