Cohere: Command A+ lawan Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15
Perbandingan berdampingan Cohere: Command A+ (US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984)) dan Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 (US$0,91 / 1 jt token (≈ Rp 16.453)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Cohere: Command A+ | Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Cohere | Qwen |
| Masukan | US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984) | US$0,91 / 1 jt token (≈ Rp 16.453) |
| Keluaran | US$5,25 / 1 jt token (≈ Rp 94.920) | US$5,46 / 1 jt token (≈ Rp 98.717) |
| Baca cache | US$0,52 / 1 jt token (≈ Rp 9.492) | - |
| Jendela konteks | 192.000 | 1.000.000 |
| Output maks. | 64.000 | 65.536 |
| Masukan | text, image | text, image, video |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 22 Sep 2026 | 16 Feb 2026 |
Perbedaan utama
- Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 13% lebih murah untuk token input.
- Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 membaca konteks 5.2× lebih banyak (1.000.000 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00367 dengan Cohere: Command A+ dan US$0,00364 dengan Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15.
Lebih mendalam
Cohere: Command A+ adalah model pembuatan teks dari Cohere, dirilis pada 2026-09-22. Qwen: Qwen3.5 Plus 2026-02-15 berasal dari Qwen dan dirilis pada 2026-02-16. Keduanya terdaftar di api14 dalam kategori text, dan keduanya menerima teks sebagai input utama dan mengembalikan output teks. Jika Anda sudah memilih di antara vendor untuk beban kerja teks serbaguna, kedua model ini menempati slot yang sama dalam katalog, sehingga keputusannya bermuara pada ukuran context, modalitas input, dan permukaan parameter yang dihadirkan masing masing.
Pemisah paling jelas adalah context. Qwen3.5 Plus membawa context window 1.000.000 token, sedangkan Command A+ berada di 192.000 token, jadi Qwen adalah yang lebih besar dari keduanya dengan selisih yang lebar. Pada modalitas input, Command A+ menerima teks dan gambar, sedangkan Qwen3.5 Plus menerima teks, gambar dan video, jadi Qwen mencakup satu tipe input tambahan. Keduanya hanya mengembalikan teks. Daftar parameter keduanya banyak bertumpang tindih: keduanya mendukung frequency_penalty, include_reasoning, max_tokens, presence_penalty, reasoning, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tools, top_k dan top_p. Qwen menambahkan logprobs, tool_choice dan top_logprobs, yang penting jika Anda menginginkan probabilitas tingkat token atau kontrol eksplisit atas apakah sebuah tool dipanggil. Pada harga, Qwen adalah opsi yang lebih murah untuk input, sedangkan harga output kurang lebih sama untuk keduanya, jadi perbedaan biaya akan muncul terutama di sisi input.
Untuk pekerjaan sehari hari, pilihan biasanya mengikuti input. Jika tugas Anda hanya teks, atau teks plus beberapa gambar, dan prompt Anda muat dengan nyaman di dalam 192.000 token, Command A+ adalah default yang wajar dan set parameternya cukup luas untuk sebagian besar pola structured output dan tool calling. Jika Anda memasukkan dokumen panjang, seluruh codebase, transkrip panjang, atau video, Qwen3.5 Plus lebih cocok karena context window yang lebih besar dan modalitas video tambahan. Parameter logprobs dan top_logprobs pada Qwen juga menjadikannya pilihan ketika Anda perlu memeriksa keyakinan model atau membangun scoring di atas output mentah, dan tool_choice memberi Anda kontrol lebih halus atas perilaku function calling.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway ini mengekspos API yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan chat completions dengan messages Anda, dan mengatur field model ke "cohere/command-a-plus" atau "qwen/qwen3.5-plus-02-15". Semua hal lain dalam body permintaan tetap berbentuk sama, jadi beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id. Parameter yang didukung kedua model, seperti temperature, max_tokens, tools dan response_format, dapat diteruskan tanpa modifikasi. Jika Anda menggunakan logprobs, top_logprobs atau tool_choice, itu hanya bermakna pada id Qwen, jadi lindungi dengan guard di kode Anda atau hapus saat Anda beralih ke Command A+.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "cohere/command-a-plus" ke "qwen/qwen3.5-plus-02-15", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen3.5-plus-02-15",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4