Cohere: Command R+ (08-2024) lawan OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro
Perbandingan berdampingan Cohere: Command R+ (08-2024) (US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.366)) dan OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro (US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.693)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Cohere: Command R+ (08-2024) | OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro | |
|---|---|---|
| Penyedia | Cohere | OpenAI |
| Masukan | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.366) | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.693) |
| Keluaran | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 633.464) | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 633.464) |
| Baca cache | - | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.335) |
| Tulis cache | - | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.366) |
| Pencarian web | - | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 633.464) |
| Jendela konteks | 128.000 | 1.050.000 |
| Output maks. | 4.000 | 128.000 |
| Masukan | text | file, image, text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 30 Agu 2024 | 29 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro 20% lebih murah untuk token input.
- OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro membaca konteks 8.2× lebih banyak (1.050.000 token).
- Hanya OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,03 dengan Cohere: Command R+ (08-2024) dan US$0,02 dengan OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro.
Lebih mendalam
Cohere: Command R+ (08-2024) adalah model teks dari Cohere, dirilis pada 30 Agustus 2024. OpenAI: GPT-6.1 Sol Pro adalah model teks dari OpenAI, dirilis pada 29 September 2026. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model chat dalam kategori teks, sehingga salah satunya dapat dimasukkan ke dalam jenis kode aplikasi yang sama.
Keduanya paling berbeda dalam hal konteks dan penanganan input. Command R+ hanya menerima teks dan memiliki jendela konteks 128.000 token. GPT-6.1 Sol Pro menerima input file, gambar dan teks, dan jendela konteksnya adalah 1.050.000 token, yang jauh lebih besar. GPT-6.1 Sol Pro juga satu-satunya dari keduanya yang menyediakan kontrol penalaran, dengan parameter seperti reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning. Dari sisi parameter, Command R+ mendukung frequency_penalty, presence_penalty, top_k, top_p, temperature, seed, stop, response_format, structured_outputs, tools dan tool_choice. GPT-6.1 Sol Pro mendukung max_completion_tokens, max_tokens, seed, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice dan verbosity bersama dengan parameter penalarannya. Tidak ada model yang dicantumkan sebagai satu-satunya penyedia tools atau structured outputs, sehingga kemampuan tersebut pada dasarnya dimiliki bersama.
Untuk pemilihan tugas, faktor penentunya adalah jenis input, ukuran konteks dan apakah Anda ingin upaya penalaran dapat disetel. Jika beban kerja Anda berupa teks biasa, cukup muat dalam 128.000 token dan Anda menginginkan kontrol sampling seperti top_k dan presence_penalty, Command R+ adalah pilihan yang wajar. Jika Anda perlu memberikan gambar atau file, atau Anda bekerja dengan dokumen, basis kode atau transkrip yang sangat panjang yang akan membebani jendela yang lebih kecil, GPT-6.1 Sol Pro adalah pilihan yang lebih baik. Hal yang sama berlaku ketika Anda ingin menaikkan atau menurunkan upaya penalaran per permintaan, karena hanya GPT-6.1 Sol Pro yang menyediakannya. Dari sisi harga, GPT-6.1 Sol Pro lebih murah di antara keduanya untuk input, sedangkan harga output kurang lebih sama, jadi biaya kemungkinan bukan faktor penentu kecuali lalu lintas Anda sangat didominasi input.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan chat completions biasa, dan mengatur field model ke id yang Anda inginkan. Untuk menggunakan model Cohere, atur model ke "cohere/command-r-plus-08-2024". Untuk menggunakan model OpenAI, atur model ke "openai/gpt-6.1-sol-pro". Semua hal lain dalam body permintaan tetap seperti yang sudah dibangun oleh kode Anda, dengan catatan bahwa parameter tidak sepenuhnya dapat dipertukarkan: top_k dan presence_penalty milik sisi Cohere, sedangkan reasoning, reasoning_effort, include_reasoning dan verbosity milik sisi OpenAI. Jika Anda mengganti id, periksa bahwa parameter yang Anda kirim didukung oleh model tujuan, dan sesuaikan max_tokens versus max_completion_tokens sebagaimana mestinya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "cohere/command-r-plus-08-2024" ke "openai/gpt-6.1-sol-pro", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4