Deepgram: Nova-3 lawan Microsoft AI: MAI-Transcribe 2
Perbandingan berdampingan Deepgram: Nova-3 (US$0,02 / menit (≈ Rp 272)) dan Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 (US$21,00 / menit (≈ Rp 379.680)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Deepgram: Nova-3 | Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Deepgram | Microsoft |
| Suara | US$0,02 / menit (≈ Rp 272) | US$21,00 / menit (≈ Rp 379.680) |
| Jendela konteks | - | - |
| Output maks. | - | - |
| Masukan | audio | audio |
| Keluaran | transcription | transcription |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Jul 2026 | 3 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Deepgram: Nova-3 100% lebih murah untuk token input.
Lebih mendalam
Deepgram: Nova-3 adalah model transkripsi dari Deepgram, dan Microsoft AI: MAI-Transcribe 2 adalah model transkripsi dari Microsoft. Keduanya berada di kategori yang sama di api14, jadi keduanya bukan model chat atau reasoning umum yang akan Anda gunakan untuk pembuatan teks. Anda memanggil salah satunya ketika pekerjaannya adalah mengubah audio menjadi transkrip. Deepgram merilis Nova-3 pada 2026-07-15, dan Microsoft merilis MAI-Transcribe 2 pada 2026-09-03, jadi model Microsoft adalah yang lebih baru di antara keduanya.
Pada kemampuan, keduanya hampir identik dalam bentuk. Keduanya menerima audio sebagai input dan mengembalikan transkripsi sebagai output. Keduanya tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda tidak dapat memberikan kontrol sampling, temperature atau pengaturan serupa melalui API untuk salah satunya. Keduanya tidak memiliki panjang konteks yang dipublikasikan, jadi tidak ada angka jendela token untuk dibandingkan, dan perbandingan kualitatif menandai pertanyaan konteks yang lebih besar sebagai tidak berbeda secara berarti. Hal yang sama berlaku untuk penggunaan tool, output terstruktur dan reasoning: tidak ada yang ditawarkan oleh kedua model, jadi tidak ada kesenjangan kemampuan untuk ditimbang di sana. Satu perbedaan yang jelas adalah biaya. Deepgram: Nova-3 adalah model yang lebih murah pada input. Harga output tidak dibedakan antara keduanya dalam data perbandingan, jadi anggap sisi output kurang lebih sama.
Untuk memilih di antara keduanya, keputusannya sebagian besar tentang harga dan preferensi provider daripada fitur. Jika beban kerja Anda adalah transkripsi audio bervolume tinggi dan biaya input paling penting, Deepgram: Nova-3 adalah opsi input yang lebih murah dan menjadi default yang wajar. Jika Anda sudah menstandarkan pada model Microsoft di tempat lain dalam stack Anda, atau Anda menginginkan model transkripsi yang lebih baru dirilis, MAI-Transcribe 2 adalah pilihan yang masuk akal, dan perbedaan biaya pada input adalah tradeoff utama yang Anda terima. Karena tidak ada model yang mengekspos parameter yang dapat disetel, Anda sebaiknya tidak mengharapkan untuk membentuk output melalui API; rencanakan untuk memproses transkrip sendiri setelahnya jika Anda memerlukan pemformatan, pembersihan tanda baca atau penstrukturan hilir.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena gateway ini kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim audio Anda dalam permintaan seperti yang Anda lakukan untuk panggilan transkripsi apa pun, dan mengatur field model. Untuk menggunakan Deepgram, atur model id ke "deepgram/nova-3". Untuk menggunakan Microsoft, atur model id ke "microsoft/mai-transcribe-2". Semua hal lain dalam permintaan Anda tetap sama, jadi mengganti provider adalah perubahan satu baris dan Anda dapat melakukan A/B pada keduanya dengan audio Anda sendiri tanpa menulis ulang kode integrasi.
Tidak ada alasan kuat dalam fakta yang diberikan bahwa satu model lebih baik pada kualitas, karena tidak ada benchmark atau perbedaan kemampuan yang dicantumkan selain harga input. Satu-satunya alasan yang didukung untuk memilih MAI-Transcribe 2 daripada Nova-3 adalah keselarasan provider atau kebaruan, bukan keunggulan kemampuan yang terdokumentasi. Jika biaya input adalah kendala Anda, Nova-3 tetap menjadi pilihan yang lebih baik.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "deepgram/nova-3" ke "microsoft/mai-transcribe-2", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "microsoft/mai-transcribe-2",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Perbandingan lainnya
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 lawan NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 lawan Moondream: Parakeet Ultra