DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash lawan Inception: Mercury 2
Perbandingan berdampingan DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (US$0,18 / 1 jt token (≈ Rp 3.227)) dan Inception: Mercury 2 (US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.820)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Inception: Mercury 2 | |
|---|---|---|
| Penyedia | DeepSeek | Inception |
| Masukan | US$0,18 / 1 jt token (≈ Rp 3.227) | US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.820) |
| Keluaran | US$1,98 / 1 jt token (≈ Rp 35.880) | US$2,63 / 1 jt token (≈ Rp 47.460) |
| Baca cache | US$0,06 / 1 jt token (≈ Rp 1.139) | US$0,09 / 1 jt token (≈ Rp 1.582) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 128.000 |
| Output maks. | 943.718 | 50.000 |
| Masukan | text, image | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 10 Sep 2026 | 4 Mar 2026 |
Perbedaan utama
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 80% lebih murah untuk token input.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 24% lebih murah untuk token output.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash membaca konteks 8.2× lebih banyak (1.048.576 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00117 dengan DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash dan US$0,00219 dengan Inception: Mercury 2.
Lebih mendalam
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash adalah model teks dari DeepSeek, dirilis pada 10 September 2026. Inception: Mercury 2 adalah model teks dari Inception, dirilis pada 4 Maret 2026. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model kategori teks, jadi keduanya bukan spesialis dalam pembuatan audio atau video. Perbedaan utama pada pandangan pertama adalah usia dan cakupan: Mercury 2 sudah tersedia lebih lama, sementara DeepSeek V4.1 Flash adalah pendatang yang lebih baru dengan kumpulan parameter yang dapat disetel jauh lebih luas.
Keduanya paling berbeda dalam hal context window dan penanganan input. DeepSeek V4.1 Flash menerima input teks dan gambar serta menghasilkan output teks, dengan panjang konteks 1.048.576 token. Mercury 2 hanya menerima teks dan menghasilkan output teks, dengan panjang konteks 128.000 token. Jadi DeepSeek V4.1 Flash memiliki konteks yang lebih besar dengan selisih yang lebar dan merupakan satu-satunya di antara keduanya yang dapat melihat gambar. DeepSeek V4.1 Flash juga mengekspos daftar parameter yang lebih panjang, termasuk frequency dan presence penalties, logit bias, logprobs dan top logprobs, min_p, top_a, top_k, seed, repetition penalty dan parallel tool calls. Mercury 2 mendukung kumpulan yang lebih kecil: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice dan tools. Keduanya mendukung tools dan structured outputs, dan keduanya mengekspos kontrol reasoning, jadi itu bukan titik pemisah. Pembagian praktisnya adalah keluasan versus kesederhanaan.
Untuk memilih di antara keduanya, mulailah dari ukuran input. Jika Anda mengirim dokumen panjang, basis kode besar, transkrip panjang atau konteks multi file, DeepSeek V4.1 Flash adalah pilihan alami karena context window-nya jauh lebih besar. Jika tugas Anda melibatkan screenshot, halaman hasil pindai atau diagram bersama teks, DeepSeek V4.1 Flash adalah satu-satunya opsi di sini yang menerima input gambar. Jika Anda membutuhkan kontrol halus atas sampling, seperti seed untuk reproduktifitas, logprobs untuk pemeriksaan keyakinan atau penalty untuk mengarahkan pengulangan, DeepSeek V4.1 Flash memberi Anda tombol tersebut. Mercury 2 adalah pilihan yang lebih ramping ketika prompt Anda pendek hingga sedang, hanya teks, dan Anda terutama menginginkan temperature, reasoning effort, tools dan structured outputs. Ini mencakup pola produksi umum tanpa parameter tambahan yang harus dipertimbangkan. Dari segi harga, DeepSeek V4.1 Flash lebih murah di antara keduanya baik pada input maupun output, jadi pekerjaan teks bervolume tinggi yang sensitif terhadap biaya juga cenderung ke arah itu.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda arahkan klien Anda ke base URL api14, kirim kunci Anda, dan gunakan permintaan bergaya chat completions yang sudah Anda gunakan. Satu-satunya hal yang berubah antara keduanya adalah string model id: gunakan "deepseek/deepseek-v4.1-flash" untuk DeepSeek V4.1 Flash dan "inception/mercury-2" untuk Mercury 2. Array pesan, definisi tool dan pengaturan response format Anda tetap berlaku tanpa perubahan. Jika Anda beralih dari Mercury 2 ke DeepSeek V4.1 Flash, Anda dapat mempertahankan bentuk permintaan yang sama dan cukup menambahkan parameter yang Anda inginkan dari kumpulan yang lebih besar. Sebaliknya, hapus parameter apa pun yang tidak dicantumkan Mercury 2, seperti logprobs atau seed, dan hapus konten gambar dari pesan Anda.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "deepseek/deepseek-v4.1-flash" ke "inception/mercury-2", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4