DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash lawan Qwen: Qwen-Plus
Perbandingan berdampingan DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (US$0,18 / 1 jt token (≈ Rp 3.231)) dan Qwen: Qwen-Plus (US$0,91 / 1 jt token (≈ Rp 16.470)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Qwen: Qwen-Plus | |
|---|---|---|
| Penyedia | DeepSeek | Qwen |
| Masukan | US$0,18 / 1 jt token (≈ Rp 3.231) | US$0,91 / 1 jt token (≈ Rp 16.470) |
| Keluaran | US$1,98 / 1 jt token (≈ Rp 35.917) | US$2,73 / 1 jt token (≈ Rp 49.410) |
| Baca cache | US$0,06 / 1 jt token (≈ Rp 1.140) | US$0,18 / 1 jt token (≈ Rp 3.294) |
| Tulis cache | - | US$1,14 / 1 jt token (≈ Rp 20.588) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 1.000.000 |
| Output maks. | 943.718 | 32.768 |
| Masukan | text, image | text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 10 Sep 2026 | 1 Feb 2025 |
Perbedaan utama
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 80% lebih murah untuk token input.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 27% lebih murah untuk token output.
- Hanya DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00117 dengan DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash dan US$0,00228 dengan Qwen: Qwen-Plus.
Lebih mendalam
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash adalah model teks dari DeepSeek, dirilis pada 2026-09-10. Qwen: Qwen-Plus adalah model teks dari Qwen, dirilis pada 2025-02-01. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model bergaya chat dengan dukungan tool dan structured output, sehingga pilihan di antara keduanya bermuara pada modalitas, konteks dan penalaran, bukan pada perbedaan mendasar dalam jenis API yang diekspos.
Kedua model berdekatan dalam panjang konteks, dengan DeepSeek V4.1 Flash pada 1.048.576 token dan Qwen-Plus pada 1.000.000 token, perbedaan yang tampaknya tidak akan menentukan apa pun dengan sendirinya. Pemisahan yang lebih jelas ada pada modalitas input. DeepSeek V4.1 Flash menerima input teks dan gambar, sedangkan Qwen-Plus hanya menerima teks. DeepSeek V4.1 Flash juga mengekspos kontrol penalaran (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) yang tidak dicantumkan Qwen-Plus, dan ia membawa permukaan parameter yang lebih luas secara keseluruhan, termasuk frequency_penalty, logit_bias, min_p, parallel_tool_calls, repetition_penalty, top_a dan seed bersama knob sampling yang biasa. Qwen-Plus mendukung kumpulan yang lebih kecil namun tetap praktis: temperature, top_p, top_k, presence_penalty, frequency_penalty, logprobs, top_logprobs, stop, seed, response_format, structured_outputs, tools dan tool_choice. Dari segi harga, DeepSeek V4.1 Flash adalah yang lebih murah di antara keduanya untuk input maupun output.
Untuk sebagian besar pekerjaan yang hanya berbasis teks, salah satu model akan menyelesaikan tugasnya, dan faktor penentunya adalah biaya dan kontrol. Jika Anda menjalankan klasifikasi, ekstraksi, peringkasan atau chat bervolume tinggi di mana inputnya adalah teks biasa, DeepSeek V4.1 Flash adalah opsi yang lebih murah dan memberi Anda lebih banyak parameter sampling dan penalaran untuk disetel. Jika pipeline Anda mengirim tangkapan layar, halaman hasil pindai, diagram atau gambar lain bersama teks, DeepSeek V4.1 Flash adalah yang dapat menerimanya, karena Qwen-Plus adalah teks masuk dan teks keluar. Jika Anda menginginkan pengaturan reasoning effort yang eksplisit, atau Anda mengandalkan parallel tool calls, logit_bias atau min_p, itu semua ada di sisi DeepSeek. Qwen-Plus tetap menjadi pilihan yang wajar ketika Anda sudah memiliki prompt dan harness evaluasi yang disetel untuknya, ketika Anda menginginkan permukaan parameter yang lebih kecil untuk dipertimbangkan, atau ketika Anda sekadar lebih memilih menyimpan model Qwen di stack Anda.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena gateway ini kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke base URL api14, mengirim kunci Anda, dan mengatur field model. Untuk menggunakan DeepSeek V4.1 Flash, atur id model ke "deepseek/deepseek-v4.1-flash". Untuk menggunakan Qwen-Plus, atur ke "qwen/qwen-plus". Semua hal lain dalam body permintaan (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format dan seterusnya) mempertahankan bentuk yang sama, sehingga beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris pada id model. Parameter yang hanya didukung satu sisi, seperti reasoning_effort atau parallel_tool_calls, harus dihapus saat Anda beralih ke Qwen-Plus, karena ia tidak mencantumkannya.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "deepseek/deepseek-v4.1-flash" ke "qwen/qwen-plus", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen-plus",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4