Elorian: Glimpse lawan StepFun: Step 5 Preview
Perbandingan berdampingan Elorian: Glimpse (US$2,10 / 1 jt token (≈ Rp 37.968)) dan StepFun: Step 5 Preview (US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Elorian: Glimpse | StepFun: Step 5 Preview | |
|---|---|---|
| Penyedia | Elorian | StepFun |
| Masukan | US$2,10 / 1 jt token (≈ Rp 37.968) | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.280) |
| Keluaran | US$10,50 / 1 jt token (≈ Rp 189.840) | US$9,45 / 1 jt token (≈ Rp 170.856) |
| Baca cache | US$0,21 / 1 jt token (≈ Rp 3.797) | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328) |
| Jendela konteks | 262.144 | 1.048.576 |
| Output maks. | 256.000 | 64.000 |
| Masukan | text, image, video | text, image, video |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 17 Okt 2026 | 8 Okt 2026 |
Perbedaan utama
- Elorian: Glimpse 40% lebih murah untuk token input.
- StepFun: Step 5 Preview 10% lebih murah untuk token output.
- StepFun: Step 5 Preview membaca konteks 4.0× lebih banyak (1.048.576 token).
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00735 dengan Elorian: Glimpse dan US$0,00823 dengan StepFun: Step 5 Preview.
Lebih mendalam
Elorian: Glimpse adalah model teks dari Elorian, dirilis pada 2026-10-17. StepFun: Step 5 Preview adalah model teks dari StepFun, dirilis pada 2026-10-08. Keduanya dilayani melalui api14 dengan model id elorian/glimpse dan stepfun/step-5-preview, dan keduanya menerima teks, gambar dan video sebagai input sambil hanya menghasilkan output teks. Tidak ada yang merupakan spesialis dalam satu tugas sempit; keduanya berada di kategori umum yang sama, sehingga pilihan di antara keduanya bermuara pada ukuran konteks, dukungan parameter dan harga, bukan pada perbedaan mendasar dalam apa yang mereka lakukan.
Pemisahan yang paling jelas adalah panjang konteks. Step 5 Preview menawarkan jendela konteks 1.048.576 token, empat kali lipat dari 262.144 token milik Glimpse, jadi ini adalah model yang dipilih ketika Anda perlu menyimpan materi dalam jumlah sangat besar dalam satu panggilan, seperti transkrip panjang, seluruh repositori dokumen atau input video yang diperpanjang bersama teks. Pada modalitas, keduanya identik, karena keduanya menerima teks, gambar dan video dan keduanya mengembalikan teks. Daftar parameter mereka sangat banyak tumpang tindih: keduanya mendukung temperature, top_p, top_k, min_p, frequency dan presence penalties, repetition penalty, stop, max_tokens, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, reasoning dan include_reasoning. Step 5 Preview menambahkan reasoning_effort dan seed, sedangkan Glimpse menambahkan logit_bias. Jika Anda bergantung pada seeding untuk sampling yang dapat direproduksi, atau pada reasoning_effort untuk menyetel seberapa banyak penalaran internal yang dilakukan model, itu mengarah ke Step 5 Preview; jika Anda mengandalkan logit_bias untuk mengarahkan probabilitas token, itu mengarah ke Glimpse.
Dalam praktiknya, pilih Step 5 Preview ketika pekerjaan didominasi oleh volume input: tinjauan video berjam-jam, kumpulan dokumen besar, atau loop agen yang mengakumulasi riwayat panjang dan tidak dapat memotongnya. Pilih Glimpse ketika input Anda cukup muat dalam seperempat juta token dan Anda menginginkan sisi input yang lebih murah, karena Glimpse adalah yang lebih murah di antara keduanya untuk harga input. Harga output berjalan sebaliknya, dengan Step 5 Preview lebih murah pada output, sehingga beban kerja yang menghasilkan banyak teks relatif terhadap apa yang dibacanya mungkin menjadi lebih murah pada Step 5 Preview bahkan sebelum konteks dipertimbangkan. Untuk beban kerja campuran, keduanya cukup dekat dalam harga sehingga faktor penentu biasanya adalah sisi mana dari keseimbangan input dan output yang menjadi tempat lalu lintas Anda berada, ditambah apakah Anda memerlukan parameter tambahan.
Memanggil salah satu model melalui api14 adalah operasi yang sama. API ini kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke base URL api14, mengirim kunci Anda, dan mengatur field model ke elorian/glimpse atau stepfun/step-5-preview. Semua hal lain dalam body permintaan, messages, temperature, tools, response_format dan sisanya, mempertahankan bentuk yang sudah Anda gunakan. Beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id, yang membuatnya murah untuk merutekan permintaan ke Glimpse untuk input yang lebih kecil dan ke Step 5 Preview untuk yang sangat besar, atau untuk A/B keduanya pada prompt yang sama tanpa menulis ulang integrasi Anda.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "elorian/glimpse" ke "stepfun/step-5-preview", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "stepfun/step-5-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4