Google: Gemini 2.5 Flash Lite lawan OpenAI: GPT-4.1 Nano
Perbandingan berdampingan Google: Gemini 2.5 Flash Lite (US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)) dan OpenAI: GPT-4.1 Nano (US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Google: Gemini 2.5 Flash Lite | OpenAI: GPT-4.1 Nano | |
|---|---|---|
| Penyedia | OpenAI | |
| Masukan | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328) | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328) |
| Keluaran | US$1,40 / 1 jt token (≈ Rp 25.312) | US$1,40 / 1 jt token (≈ Rp 25.312) |
| Baca cache | US$0,04 / 1 jt token (≈ Rp 633) | US$0,11 / 1 jt token (≈ Rp 1.898) |
| Tulis cache | US$0,29 / 1 jt token (≈ Rp 5.273) | - |
| Penalaran | US$1,40 / 1 jt token (≈ Rp 25.312) | - |
| Input audio | US$1,05 / 1 jt token (≈ Rp 18.984) | - |
| Gambar | US$0,000000 / gambar (≈ Rp 0,00633) | - |
| Pencarian web | US$49,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 885.920) | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 1.047.576 |
| Output maks. | 65.535 | 942.818 |
| Masukan | text, image, file, audio, video | image, text, file |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 22 Jul 2025 | 14 Apr 2025 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Hanya Google: Gemini 2.5 Flash Lite yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00105 dengan Google: Gemini 2.5 Flash Lite dan US$0,00105 dengan OpenAI: GPT-4.1 Nano.
Lebih mendalam
Google: Gemini 2.5 Flash Lite dibuat oleh Google, dan OpenAI: GPT-4.1 Nano dibuat oleh OpenAI. Keduanya adalah model output teks di tier ringan dari keluarga masing-masing, dan keduanya dilayani melalui api14 di bawah antarmuka yang kompatibel dengan OpenAI yang sama. Keduanya berada di kisaran harga yang kurang lebih sama, dengan harga input dan output yang hampir sama di masing-masing sisi, jadi biaya bukan faktor penentu di antara keduanya.
Pemisahan yang paling jelas ada pada apa yang mereka terima sebagai input. Gemini 2.5 Flash Lite menerima teks, gambar, file, audio dan video, sedangkan GPT-4.1 Nano menerima gambar, teks dan file. Jika pipeline Anda perlu memberikan audio atau video langsung ke model, Gemini 2.5 Flash Lite adalah yang bisa melakukannya. Panjang konteks pada dasarnya seimbang: Gemini 2.5 Flash Lite mencantumkan 1048576 token dan GPT-4.1 Nano mencantumkan 1047576, selisih sekitar seribu token yang tidak akan berpengaruh dalam praktik. Pada parameter, Gemini 2.5 Flash Lite mengekspos kontrol reasoning (include_reasoning dan reasoning) yang tidak dimiliki GPT-4.1 Nano, jadi ini satu-satunya dari keduanya di mana Anda dapat menyalakan atau mematikan perilaku reasoning. Keduanya mendukung tools, tool choice, structured outputs, response format, seed, temperature dan top p, jadi function calling dan output yang dibatasi skema tersedia pada keduanya.
Untuk pekerjaan sehari-hari, pilihan biasanya bermuara pada jenis input dan reasoning. Jika Anda meringkas dokumen, mengklasifikasikan teks, mengekstrak field terstruktur atau menjalankan tool call atas teks dan gambar biasa, kedua model akan melakukan tugasnya dan Anda dapat memilih berdasarkan latensi atau apa pun yang sudah Anda uji. Pilih Gemini 2.5 Flash Lite ketika input mencakup audio atau video, atau ketika Anda ingin opsi reasoning pada prompt yang lebih sulit tanpa beralih ke model yang lebih besar. Pilih GPT-4.1 Nano ketika beban kerja Anda hanya teks dan gambar dan Anda lebih memilih set parameter yang sudah Anda gunakan di tempat lain di keluarga OpenAI, karena model ini menggunakan max_completion_tokens alih-alih max_tokens.
Memanggil salah satu dari keduanya melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Arahkan klien Anda ke base URL api14, kirim permintaan chat completions standar, dan setel field model ke google/gemini-2.5-flash-lite atau openai/gpt-4.1-nano. Tidak ada hal lain dalam bentuk permintaan yang berubah, jadi Anda dapat mempertahankan satu jalur kode dan menukar model id untuk membandingkan output, menjalankan uji A/B, atau beralih dari satu ke yang lain. Satu hal yang perlu diperhatikan saat menukar adalah nama parameter batas token, karena Gemini 2.5 Flash Lite menerima max_tokens dan GPT-4.1 Nano mengharapkan max_completion_tokens.
Masih ada kasus di mana model lain yang menang. Jika Anda memerlukan kontrol reasoning, GPT-4.1 Nano bukan pilihannya, karena hanya Gemini 2.5 Flash Lite yang mengeksposnya di sini. Jika Anda menginginkan model dengan rekam jejak lebih panjang dalam perkakas berbasis OpenAI yang ada dan Anda tidak pernah mengirim audio atau video, GPT-4.1 Nano menjaga jalur itu tidak berubah. Selain itu, keduanya cukup dekat sehingga uji cepat pada prompt Anda sendiri akan memberi tahu Anda lebih banyak daripada lembar spesifikasi.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "google/gemini-2.5-flash-lite" ke "openai/gpt-4.1-nano", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-4.1-nano",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4