Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview lawan Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
Perbandingan berdampingan Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview (US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.837)) dan Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct (US$2,80 / 1 jt token (≈ Rp 50.677)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct | |
|---|---|---|
| Penyedia | Qwen | |
| Masukan | US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.837) | US$2,80 / 1 jt token (≈ Rp 50.677) |
| Keluaran | US$5,25 / 1 jt token (≈ Rp 95.020) | US$3,50 / 1 jt token (≈ Rp 63.346) |
| Baca cache | US$0,09 / 1 jt token (≈ Rp 1.584) | US$1,40 / 1 jt token (≈ Rp 25.339) |
| Tulis cache | US$0,29 / 1 jt token (≈ Rp 5.279) | - |
| Penalaran | US$5,25 / 1 jt token (≈ Rp 95.020) | - |
| Input audio | US$1,75 / 1 jt token (≈ Rp 31.673) | - |
| Gambar | US$0,000001 / gambar (≈ Rp 0,0158) | - |
| Pencarian web | US$49,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 886.850) | - |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 128.000 |
| Output maks. | 65.536 | 115.200 |
| Masukan | text, image, video, file, audio | text, image |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 3 Mar 2026 | 1 Feb 2025 |
Perbedaan utama
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 69% lebih murah untuk token input.
- Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct 33% lebih murah untuk token output.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview membaca konteks 8.2× lebih banyak (1.048.576 token).
- Hanya Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview yang mendukung panggilan alat.
- Hanya Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00350 dengan Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview dan US$0,00455 dengan Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct.
Lebih mendalam
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah model Google, terdaftar di kategori text, dan pertama kali muncul dari provider pada 2026-03-03. Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct berasal dari Qwen, juga berada di kategori text, dan memiliki tanggal rilis provider 2025-02-01. Keduanya disajikan melalui api14 sebagai model output text, jadi pilihan di antara keduanya bergantung pada bagaimana masing-masing menangani input dan seberapa besar ruang yang diberikan.
Perbedaan terbesar ada pada context dan modalitas input. Gemini 3.1 Flash Lite Preview menerima input text, image, video, file dan audio serta menawarkan context window 1,048,576 token, yang lebih besar di antara keduanya. Qwen2.5 VL 72B Instruct hanya menerima text dan image, dengan context window 128,000 token. Gemini 3.1 Flash Lite Preview juga satu-satunya di antara keduanya yang menyediakan tool calling dan kontrol reasoning, karena daftar parameternya mencakup tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort dan include_reasoning. Pada structured outputs keduanya tidak berbeda secara signifikan, dan keduanya memungkinkan Anda mengatur response_format, temperature, top_p, max_tokens dan seed. Qwen2.5 VL 72B Instruct sebaliknya memberi Anda kumpulan knob sampling dan inspeksi yang lebih luas, termasuk frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, top_k dan stop. Pada harga, Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah opsi yang lebih murah untuk input, sedangkan Qwen2.5 VL 72B Instruct adalah opsi yang lebih murah untuk output.
Untuk pekerjaan praktis, pilih Gemini 3.1 Flash Lite Preview ketika pekerjaannya melibatkan dokumen panjang, codebase besar atau media campuran, karena model ini dapat menerima video, audio dan file bersama text serta memiliki context yang jauh lebih besar untuk digunakan. Model ini juga menjadi pilihan ketika Anda perlu model memanggil tools atau ketika Anda ingin mengaktifkan reasoning dan menyetel seberapa banyak reasoning yang Anda dapatkan. Pilih Qwen2.5 VL 72B Instruct ketika input Anda adalah text plus image dan 128,000 token sudah cukup, dan ketika Anda peduli pada biaya output atau ingin kontrol lebih halus atas sampling melalui penalty, top_k, logit_bias dan output log probability. Jika beban kerja Anda sebagian besar adalah pemahaman image dengan prompt pendek dan Anda memperhatikan pengeluaran generasi, Qwen2.5 VL 72B Instruct tetap menjadi pilihan yang lebih cocok meskipun Gemini 3.1 Flash Lite Preview lebih murah pada input.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke endpoint yang sama, mengirim body request bergaya chat completions yang sama, dan hanya mengubah model id. Gunakan google/gemini-3.1-flash-lite-preview untuk model Google dan qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct untuk model Qwen. Semua hal lainnya, messages Anda, image Anda, parameter Anda, tetap dalam bentuk yang sama, jadi beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris dan Anda dapat membandingkan hasil pada data Anda sendiri tanpa menulis ulang kode integrasi.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" ke "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4