Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview lawan Thinking Machines: Inkling Small
Perbandingan berdampingan Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview (US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.820)) dan Thinking Machines: Inkling Small (US$1,58 / 1 jt token (≈ Rp 28.476)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Thinking Machines: Inkling Small | |
|---|---|---|
| Penyedia | Thinking Machines | |
| Masukan | US$0,88 / 1 jt token (≈ Rp 15.820) | US$1,58 / 1 jt token (≈ Rp 28.476) |
| Keluaran | US$5,25 / 1 jt token (≈ Rp 94.920) | US$4,20 / 1 jt token (≈ Rp 75.936) |
| Baca cache | US$0,09 / 1 jt token (≈ Rp 1.582) | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328) |
| Tulis cache | US$0,29 / 1 jt token (≈ Rp 5.273) | - |
| Penalaran | US$5,25 / 1 jt token (≈ Rp 94.920) | - |
| Input audio | US$1,75 / 1 jt token (≈ Rp 31.640) | - |
| Gambar | US$0,000001 / gambar (≈ Rp 0,0158) | - |
| Pencarian web | US$49,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 885.920) | - |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 524.288 |
| Output maks. | 65.536 | 262.144 |
| Masukan | text, image, video, file, audio | text, image, audio |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 3 Mar 2026 | 30 Jul 2026 |
Perbedaan utama
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview 44% lebih murah untuk token input.
- Thinking Machines: Inkling Small 20% lebih murah untuk token output.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview membaca konteks 2.0× lebih banyak (1.048.576 token).
- Hanya Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview yang mendukung output JSON terstruktur.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00350 dengan Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview dan US$0,00368 dengan Thinking Machines: Inkling Small.
Lebih mendalam
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah model teks dari Google, terdaftar dengan id model google/gemini-3.1-flash-lite-preview. Thinking Machines: Inkling Small adalah model teks dari Thinking Machines, terdaftar dengan id model thinkingmachines/inkling-small. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model output teks dengan dukungan tool calling dan reasoning, sehingga sekilas keduanya tampak seperti saudara dalam kategori yang sama, tetapi keduanya dibangun oleh lab berbeda dengan prioritas yang berbeda.
Pemisahan paling jelas adalah konteks dan keluasan input. Gemini 3.1 Flash Lite Preview menerima hingga 1,048,576 token konteks, dua kali lipat dari 524,288 token yang diterima Inkling Small. Model ini juga menerima lebih banyak jenis input: teks, image, video, file dan audio, sedangkan Inkling Small hanya menerima teks, image dan audio. Pada parameter, Gemini 3.1 Flash Lite Preview mendukung structured outputs dan response_format, yang tidak dimiliki Inkling Small, sementara Inkling Small menyediakan kumpulan kontrol sampling dan penalti yang lebih luas (frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, min_p, top_k, stop) yang tidak termasuk dalam daftar Gemini 3.1 Flash Lite Preview. Tidak ada model yang ditonjolkan sebagai satu-satunya yang memiliki tools atau satu-satunya yang memiliki reasoning, jadi anggap keduanya kurang lebih setara.
Bagi developer yang memilih di antara keduanya, kolom harga kualitatif mengarah ke arah yang berlawanan: Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah opsi yang lebih murah untuk input, sedangkan Inkling Small adalah opsi yang lebih murah untuk output. Artinya pilihan yang tepat bergantung pada bentuk trafik Anda. Jika Anda mengirim prompt panjang, dokumen besar, video atau file, atau Anda membutuhkan konteks kerja yang sangat besar, Gemini 3.1 Flash Lite Preview adalah pilihan yang natural, dan keunggulan harga inputnya semakin terasa semakin banyak yang Anda masukkan. Jika prompt Anda pendek tetapi generasi Anda panjang, misalnya jejak reasoning yang berat, transkrip panjang atau penyusunan draf berulang, harga output Inkling Small menguntungkan Anda. Jika Anda membutuhkan structured outputs atau response_format, itu menentukan pilihan pada Gemini 3.1 Flash Lite Preview, karena Inkling Small tidak mencantumkan parameter tersebut. Jika Anda ingin kontrol halus atas sampling melalui penalti, top_k atau min_p, Inkling Small adalah yang lebih dapat disetel di antara keduanya.
Memanggil salah satu dari keduanya melalui api14 menggunakan permukaan yang sama yang kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien OpenAI yang sudah ada ke base URL api14 dengan kunci api14 Anda, lalu setel field model ke google/gemini-3.1-flash-lite-preview atau thinkingmachines/inkling-small. Semua hal lainnya, array messages, array tools, temperature, max_tokens, pengaturan reasoning dan streaming, tetap memiliki bentuk yang sama. Berpindah antara keduanya adalah perubahan satu baris pada id model, sehingga Anda dapat merutekan berdasarkan tugas, berdasarkan profil biaya atau berdasarkan ukuran konteks tanpa menulis ulang integrasi Anda.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" ke "thinkingmachines/inkling-small", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "thinkingmachines/inkling-small",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4