Google: Gemini 4 Argon lawan OpenAI: GPT-6.1 Sol
Perbandingan berdampingan Google: Gemini 4 Argon (US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560)) dan OpenAI: GPT-6.1 Sol (US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Google: Gemini 4 Argon | OpenAI: GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| Penyedia | OpenAI | |
| Masukan | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) |
| Keluaran | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) |
| Baca cache | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328) | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328) |
| Tulis cache | US$0,66 / 1 jt token (≈ Rp 11.865) | US$8,75 / 1 jt token (≈ Rp 158.200) |
| Penalaran | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) | - |
| Input audio | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) | - |
| Gambar | US$0,000007 / gambar (≈ Rp 0,127) | - |
| Pencarian web | US$49,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 885.920) | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) |
| Jendela konteks | 1.048.576 | 1.050.000 |
| Output maks. | 943.718 | 128.000 |
| Masukan | audio, file, image, text, video | file, image, text |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 13 Okt 2026 | 29 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Keduanya memiliki harga input yang hampir sama.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,02 dengan Google: Gemini 4 Argon dan US$0,02 dengan OpenAI: GPT-6.1 Sol.
Lebih mendalam
Google: Gemini 4 Argon adalah model teks dari Google, dirilis pada 13 Oktober 2026. OpenAI: GPT-6.1 Sol adalah model teks dari OpenAI, dirilis pada 29 September 2026. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model generasi teks dengan satu output teks, jadi mana pun yang Anda panggil, Anda akan mendapatkan teks kembali. Pilihan di antara keduanya bergantung pada apa yang Anda masukkan dan bagaimana Anda ingin mengarahkan generasi.
Perbedaan paling jelas adalah modalitas input. Gemini 4 Argon menerima audio, file, image, text dan video, jadi model ini yang cocok dipilih ketika permintaan Anda mencakup media di luar teks biasa dan gambar diam. GPT-6.1 Sol menerima file, image dan text, yang mencakup dokumen dan gambar tetapi tidak audio atau video. Pada konteks, keduanya berdekatan: Gemini 4 Argon mencantumkan 1.048.576 token dan GPT-6.1 Sol mencantumkan 1.050.000, perbedaan yang cukup kecil sehingga tidak seharusnya menjadi dasar keputusan Anda. Tidak ada model yang ditandai secara khusus mendukung tools, structured outputs atau reasoning, jadi anggap keduanya tersedia di kedua model daripada sebagai penentu. Daftar parameternya memang berbeda dalam penamaan: Gemini 4 Argon mengekspos max_tokens, stop, temperature dan top_p, sedangkan GPT-6.1 Sol mengekspos max_completion_tokens, max_tokens dan verbosity, serta tidak menyertakan stop, temperature dan top_p. Jika kode Anda bergantung pada temperature, top_p atau stop sequences, Gemini 4 Argon lebih cocok secara langsung; jika Anda menginginkan kontrol verbosity, GPT-6.1 Sol memilikinya.
Untuk pekerjaan praktis, pilih Gemini 4 Argon ketika inputnya adalah video, klip audio, atau campuran media dan teks, dan ketika Anda ingin menyetel sampling dengan temperature, top_p atau stop. Pilih GPT-6.1 Sol ketika input Anda adalah teks, gambar atau file, dan ketika Anda lebih suka mengontrol panjang output melalui verbosity atau max_completion_tokens. Keduanya menangani dokumen panjang dengan nyaman mengingat ukuran konteksnya, jadi peringkasan konteks panjang atau prompting bergaya retrieval dapat dilakukan pada keduanya. Biaya bukan pembeda di sini: perbandingan kualitatif menempatkan harga input dan output pada tingkat yang kurang lebih sama untuk kedua model, jadi biarkan kemampuan dan kesesuaian parameter yang menentukan.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan chat completions, dan mengatur field model. Untuk menggunakan Gemini 4 Argon, atur id model ke google/gemini-4-argon. Untuk menggunakan GPT-6.1 Sol, atur ke openai/gpt-6.1-sol. Semua hal lain dalam body permintaan tetap seperti kode bergaya OpenAI Anda yang sudah ada, jadi beralih hanya perlu mengubah satu baris pada id model. Jika Anda menyimpan kedua id dalam konfigurasi, Anda dapat merutekan permintaan individual ke model mana pun yang sesuai dengan input tanpa menulis ulang integrasi Anda.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "google/gemini-4-argon" ke "openai/gpt-6.1-sol", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4