Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Baru di sini? Lihat cara kerjanya Tur 1 menit tentang area uji coba, model, dan API key Anda.

Gemma 4 31B vs GPT-4.1 Nano: harga API, konteks & fitur · api14

Google: Gemma 4 31B lawan OpenAI: GPT-4.1 Nano

Perbandingan berdampingan Google: Gemma 4 31B (US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656)) dan OpenAI: GPT-4.1 Nano (US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.

Spesifikasi

	Google: Gemma 4 31B	OpenAI: GPT-4.1 Nano
Penyedia	Google	OpenAI
Masukan	US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656)	US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)
Keluaran	US$1,40 / 1 jt token (≈ Rp 25.312)	US$1,40 / 1 jt token (≈ Rp 25.312)
Baca cache	-	US$0,11 / 1 jt token (≈ Rp 1.898)
Pencarian web	-	US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800)
Jendela konteks	262.144	1.047.576
Output maks.	16.384	942.818
Masukan	image, text, video	image, text, file
Keluaran	text	text
panggilan alat
Output terstruktur
Pengaturan penalaran
Ditambahkan	2 Apr 2026	14 Apr 2025

Perbedaan utama

OpenAI: GPT-4.1 Nano 50% lebih murah untuk token input.
OpenAI: GPT-4.1 Nano membaca konteks 4.0× lebih banyak (1.047.576 token).
Hanya Google: Gemma 4 31B yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,00140 dengan Google: Gemma 4 31B dan US$0,00105 dengan OpenAI: GPT-4.1 Nano.

Lebih mendalam

Google: Gemma 4 31B adalah model teks dari Google, terdaftar di api14 dengan model id google/gemma-4-31b-it. OpenAI: GPT-4.1 Nano adalah model teks dari OpenAI, terdaftar dengan model id openai/gpt-4.1-nano. Keduanya dilayani melalui endpoint yang kompatibel dengan OpenAI yang sama, jadi pilihan di antara keduanya lebih banyak tentang mana yang cocok dengan bentuk tugas Anda daripada mana yang secara teknis dapat Anda akses.

Keduanya paling berbeda dalam konteks dan modalitas. GPT-4.1 Nano membawa jendela konteks yang jauh lebih besar, lebih dari satu juta token, sementara Gemma 4 31B berada di sekitar seperempat dari itu. Gemma 4 31B menerima gambar, teks dan video sebagai input, sedangkan GPT-4.1 Nano menerima input gambar, teks dan file. Tidak ada model yang menghasilkan apa pun selain teks. Dari segi harga, GPT-4.1 Nano lebih murah di antara keduanya untuk input, dan keduanya kurang lebih sama harganya untuk output. Gemma 4 31B adalah satu-satunya dari pasangan ini yang mengekspos kontrol penalaran, bersama dengan serangkaian parameter sampling yang lebih luas seperti top_k, min_p, repetition_penalty, logit_bias dan logprobs. Permukaan parameter GPT-4.1 Nano lebih sempit, mencakup hal-hal penting seperti temperature, top_p, seed, tools dan structured outputs.

Untuk pekerjaan praktis, pilihlah GPT-4.1 Nano ketika pekerjaannya panjang. Kumpulan dokumen besar, basis kode besar, transkrip panjang atau apa pun di mana Anda ingin menyimpan banyak materi dalam satu permintaan cocok dengan konteksnya yang lebih besar. Ini juga opsi input yang lebih murah, yang penting ketika Anda mengirim banyak token per panggilan. Pilihlah Gemma 4 31B ketika Anda membutuhkan input video, ketika Anda menginginkan kontrol penalaran atau parameter sampling dan penilaian yang lebih luas, atau ketika Anda ingin menyetel perilaku generasi lebih halus dengan top_k, min_p atau penalti pengulangan. Keduanya mendukung tools dan structured outputs, jadi pemanggilan fungsi dan respons berbentuk JSON tersedia di kedua sisi.

Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL yang kompatibel dengan OpenAI, mengirim permintaan chat completions, dan mengatur field model ke google/gemma-4-31b-it atau openai/gpt-4.1-nano. Semua hal lain dalam body permintaan mengikuti skema OpenAI yang sudah Anda gunakan. Beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris pada model id tersebut, sehingga Anda dapat membangun terhadap satu model dan membandingkannya dengan yang lain tanpa menulis ulang integrasi Anda.

Masih ada kasus di mana model lain menang. Jika input Anda adalah video, GPT-4.1 Nano bukan pilihannya, karena Gemma 4 31B adalah model yang mencantumkan video di antara modalitas inputnya. Jika Anda menginginkan output penalaran atau parameter sampling tambahan, hal yang sama berlaku. Sebaliknya, jika prompt Anda sangat besar atau volume input Anda tinggi, Gemma 4 31B adalah pilihan yang lebih lemah, karena GPT-4.1 Nano memberi Anda konteks yang lebih besar dan input yang lebih murah. Cocokkan model dengan tipe input, panjang permintaan dan kontrol yang Anda butuhkan, dan keputusannya biasanya menjadi jelas dengan sendirinya.

Berganti cukup dengan satu string

Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "google/gemma-4-31b-it" ke "openai/gpt-4.1-nano", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.

Detail & area uji coba Google: Gemma 4 31B →Detail & area uji coba OpenAI: GPT-4.1 Nano →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "openai/gpt-4.1-nano",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemma 4 31B lawan OpenAI: GPT-4.1 Nano

Spesifikasi

Perbedaan utama

Lebih mendalam

Berganti cukup dengan satu string

Perbandingan lainnya