inclusionAI: Ling 3.1 Flash lawan Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Perbandingan berdampingan inclusionAI: Ling 3.1 Flash (US$0,16 / 1 jt token (≈ Rp 2.848)) dan Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| inclusionAI: Ling 3.1 Flash | Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | |
|---|---|---|
| Penyedia | inclusionAI | Meta |
| Masukan | US$0,16 / 1 jt token (≈ Rp 2.848) | US$0,35 / 1 jt token (≈ Rp 6.328) |
| Keluaran | US$0,47 / 1 jt token (≈ Rp 8.543) | US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656) |
| Baca cache | US$0,03 / 1 jt token (≈ Rp 570) | US$0,00700 / 1 jt token (≈ Rp 127) |
| Pencarian web | - | US$8,75 / 1 rb pencarian (≈ Rp 158.200) |
| Jendela konteks | 1.000.000 | 1.048.576 |
| Output maks. | 262.144 | 943.718 |
| Masukan | text | text, image, video, file |
| Keluaran | text | text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 2 Okt 2026 | 2 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash 55% lebih murah untuk token input.
- inclusionAI: Ling 3.1 Flash 32% lebih murah untuk token output.
- Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000394 dengan inclusionAI: Ling 3.1 Flash dan US$0,000700 dengan Meta: Muse Spark 1.3 Contributor.
Lebih mendalam
inclusionAI: Ling 3.1 Flash adalah model teks dari inclusionAI, dirilis pada 2026-10-02. Meta: Muse Spark 1.3 Contributor adalah model teks dari Meta, dirilis pada 2026-09-02. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model kategori teks, dan keduanya menerima teks masuk dan mengembalikan teks keluar. Penamaannya memberi petunjuk tentang posisi: Flash menunjukkan opsi yang ringkas dan cepat, sementara label Contributor pada model Meta menunjukkan tingkat tertentu dalam lini Muse Spark milik Meta, bukan sebagai model unggulan umum.
Keduanya paling berbeda pada modalitas input dan konteks. Ling 3.1 Flash hanya menerima teks, sedangkan Muse Spark 1.3 Contributor menerima input teks, gambar, video dan file, jadi apa pun yang melibatkan tangkapan layar, klip atau dokumen yang diunggah mengarah ke model Meta. Panjang konteks praktis sama: Ling 3.1 Flash menawarkan 1.000.000 token dan Muse Spark 1.3 Contributor menawarkan 1.048.576 token, selisih sekitar lima persen yang tidak akan menentukan beban kerja nyata. Pada parameter, Ling 3.1 Flash mengekspos kumpulan yang lebih luas, termasuk frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, presence_penalty, seed, stop, top_logprobs dan flag reasoning biasa. Muse Spark 1.3 Contributor mencakup parameter sampling dan tool inti plus reasoning_effort, yang memungkinkan Anda mengatur intensitas reasoning alih-alih sekadar menyalakannya. Tidak ada model yang dicantumkan sebagai satu-satunya yang mendukung tools, structured outputs atau reasoning, jadi anggap semuanya tersedia pada keduanya.
Untuk pekerjaan sehari hari, pilih Ling 3.1 Flash ketika input Anda berupa teks biasa dan Anda ingin kontrol terperinci atas sampling dan decoding. Dukungan logprobs dan top_logprobs membuatnya lebih cocok untuk klasifikasi, penilaian, reranking atau pipeline apa pun di mana Anda memeriksa keyakinan tingkat token, dan parameter seed serta penalty membantu ketika Anda membutuhkan output yang reprodusibel atau dibentuk dengan cermat. Pilih Muse Spark 1.3 Contributor ketika permintaan menyertakan gambar, video atau file, karena Ling 3.1 Flash sama sekali tidak dapat menerimanya. Model ini juga menjadi pilihan alami ketika Anda ingin menyetel reasoning effort per permintaan alih-alih mengaktifkan reasoning secara menyeluruh.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Keduanya kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke base URL api14, mengirim key Anda, dan mengatur field model ke inclusionai/ling-3.1-flash atau meta/muse-spark-1.3-contributor. Semua hal lain dalam body permintaan, messages, temperature, max_tokens, tools, response_format, tetap di tempatnya. Beralih antara keduanya cukup mengubah satu baris pada model id, yang membuat routing permintaan berdasarkan jenis konten menjadi murah: pekerjaan hanya teks ke Ling 3.1 Flash, apa pun dengan lampiran ke Muse Spark 1.3 Contributor.
Biaya adalah satu satunya hal di mana pilihan ini tidak sepenuhnya sepihak. Ling 3.1 Flash lebih murah pada input, sedangkan Muse Spark 1.3 Contributor lebih murah pada output. Tabel harga langsung di halaman ini memuat angka sebenarnya, jadi periksa terhadap rasio input terhadap output yang Anda perkirakan sebelum memutuskan. Jika beban kerja Anda berat input, seperti analisis dokumen panjang, Ling 3.1 Flash biasanya akan lebih unggul. Jika berat output, seperti generasi panjang dari prompt pendek, Muse Spark 1.3 Contributor kemungkinan menjadi pilihan yang lebih baik, dan model ini sekaligus membawa input multimodal.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "inclusionai/ling-3.1-flash" ke "meta/muse-spark-1.3-contributor", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Perbandingan lainnya
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview lawan Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha lawan Tencent: Hy4