inclusionAI: Ling 3.1 Flash adalah model teks dari inclusionAI, dirilis pada 2026-10-02. Reka Flash 3 adalah model teks dari Reka AI, dirilis pada 2025-03-12. Keduanya dilayani melalui api14 sebagai model chat dengan input teks dan output teks, jadi keduanya tidak menangani gambar, audio, atau modalitas non-teks lainnya. Perbedaan struktural utama antara keduanya adalah skala: Ling 3.1 Flash memiliki context window 1.000.000 token, sedangkan Reka Flash 3 memiliki context window 65.536 token.
Selisih panjang konteks itu adalah perbedaan kemampuan yang paling jelas. Ling 3.1 Flash dapat menampung sekitar lima belas kali lebih banyak teks dalam satu permintaan, yang penting untuk dokumen panjang, basis kode besar, transkrip panjang, atau proses agent multi-langkah di mana Anda ingin menyimpan seluruh riwayat dalam satu panggilan. Reka Flash 3 dirancang untuk input yang lebih pendek. Pada parameter, Ling 3.1 Flash mendukung kumpulan yang lebih luas, termasuk tools dan tool_choice, logit_bias, min_p, dan repetition_penalty, yang tidak satu pun muncul dalam daftar Reka Flash 3. Kedua model mendukung reasoning dan include_reasoning, structured_outputs, response_format di sisi Ling, temperature, top_p, top_k, seed, stop, logprobs, dan top_logprobs, jadi sampling dasar dan generasi terstruktur tersedia pada keduanya. Tool calling adalah garis pemisah praktisnya: hanya Ling 3.1 Flash yang mencantumkan tools dan tool_choice, jadi jika aplikasi Anda membutuhkan function calling, itulah model yang harus digunakan.
Untuk pekerjaan sehari-hari, pilih berdasarkan bentuk permintaan, bukan klaim kualitas mentah. Jika Anda meringkas kontrak panjang, mencari di seluruh repositori besar, atau menjalankan agent yang mengakumulasi konteks selama banyak giliran, Ling 3.1 Flash adalah pilihan alami karena jendela 1.000.000 token menjaga semuanya dalam satu prompt dan dukungan tool-nya cocok untuk loop agent. Jika prompt Anda pendek, seperti klasifikasi, ekstraksi, penulisan ulang paragraf, atau pertanyaan satu giliran dengan teks referensi yang tidak terlalu banyak, Reka Flash 3 adalah pilihan yang wajar dan harga outputnya lebih murah di antara keduanya. Pada harga input, Ling 3.1 Flash lebih murah, jadi beban kerja yang berat input dan muat dalam 65.536 token masih bisa condong ke Ling 3.1 Flash dari sisi biaya, sedangkan beban kerja yang berat output lebih menguntungkan Reka Flash 3. Periksa tabel harga langsung di halaman ini untuk angka sebenarnya sebelum Anda memutuskan.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda arahkan klien Anda ke base URL api14, kirim permintaan chat completions standar dengan array messages Anda, dan setel field model. Satu-satunya perubahan antara keduanya adalah string itu: gunakan inclusionai/ling-3.1-flash untuk Ling 3.1 Flash dan rekaai/reka-flash-3 untuk Reka Flash 3. Kode OpenAI SDK Anda yang sudah ada, bentuk permintaan, dan penguraian respons tetap seperti semula, jadi beralih hanya perlu mengubah satu baris dan Anda dapat merutekan permintaan yang berbeda ke model yang berbeda dari basis kode yang sama.
Masih ada kasus di mana Reka Flash 3 adalah pilihan yang lebih baik. Jika tugas Anda berat output dan inputnya pendek, harga outputnya yang lebih murah menjadikannya opsi yang lebih ekonomis, dan kumpulan parameternya mencakup kontrol sampling umum dan output terstruktur yang dibutuhkan sebagian besar aplikasi. Model ini juga memiliki tanggal rilis yang lebih awal, sehingga tim yang sudah menyetel prompt dan evaluasi terhadapnya dapat terus menggunakannya tanpa mengubah apa pun. Ling 3.1 Flash tetap menjadi pilihan ketika Anda membutuhkan context window yang lebih besar atau tool calling, tetapi untuk permintaan ringkas yang digerakkan output, Reka Flash 3 tetap kompetitif.