Kami menggunakan cookie. Cookie dan penyimpanan browser menjaga Anda tetap masuk dan mengingat preferensi Anda. Dengan izin Anda, kami juga mengukur cara situs digunakan. Anda dapat kapan saja. Lihat kebijakan cookie kami.

Baru di sini? Lihat cara kerjanya Tur 1 menit tentang area uji coba, model, dan API key Anda.

Schematron V2 Small vs LFM3-1.7B: harga API, konteks & fitur · api14

Inference.net: Schematron V2 Small lawan LiquidAI: LFM3-1.7B

Perbandingan berdampingan Inference.net: Schematron V2 Small (US$0,18 / 1 jt token (≈ Rp 3.164)) dan LiquidAI: LFM3-1.7B (US$0,28 / 1 jt token (≈ Rp 5.062)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.

Spesifikasi

	Inference.net: Schematron V2 Small	LiquidAI: LFM3-1.7B
Penyedia	Inference.net	LiquidAI
Masukan	US$0,18 / 1 jt token (≈ Rp 3.164)	US$0,28 / 1 jt token (≈ Rp 5.062)
Keluaran	US$0,81 / 1 jt token (≈ Rp 14.554)	US$0,70 / 1 jt token (≈ Rp 12.656)
Baca cache	US$0,18 / 1 jt token (≈ Rp 3.164)	US$0,07 / 1 jt token (≈ Rp 1.266)
Jendela konteks	128.000	262.144
Output maks.	8.192	8.192
Masukan	text	text
Keluaran	text	text
panggilan alat
Output terstruktur
Pengaturan penalaran
Ditambahkan	12 Sep 2026	6 Nov 2026

Perbedaan utama

Inference.net: Schematron V2 Small 38% lebih murah untuk token input.
LiquidAI: LFM3-1.7B 13% lebih murah untuk token output.
LiquidAI: LFM3-1.7B membaca konteks 2.0× lebih banyak (262.144 token).
Hanya LiquidAI: LFM3-1.7B yang mendukung panggilan alat.
Hanya LiquidAI: LFM3-1.7B yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
Permintaan dengan 1.000 token input dan 500 token output berbiaya US$0,000578 dengan Inference.net: Schematron V2 Small dan US$0,000630 dengan LiquidAI: LFM3-1.7B.

Berganti cukup dengan satu string

Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "inference-net/schematron-v2-small" ke "liquid/lfm-3-1.7b", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.

Detail & area uji coba Inference.net: Schematron V2 Small →Detail & area uji coba LiquidAI: LFM3-1.7B →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-3-1.7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Inference.net: Schematron V2 Small lawan LiquidAI: LFM3-1.7B

Spesifikasi

Perbedaan utama

Berganti cukup dengan satu string

Perbandingan lainnya