Krea: K3 Edit lawan Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Perbandingan berdampingan Krea: K3 Edit (US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898)) dan Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$17,50 / 1 jt token (≈ Rp 316.400)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Krea: K3 Edit | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Krea | Microsoft |
| Output gambar | US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898) | US$133,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.404.639) |
| Input gambar | US$0,04 / gambar (≈ Rp 633) | US$133,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.404.639) |
| Masukan | - | US$17,50 / 1 jt token (≈ Rp 316.400) |
| Jendela konteks | 65.536 | 4.096 |
| Output maks. | 58.982 | 1.024 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | image | image |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 4 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Krea: K3 Edit membaca konteks 16.0× lebih banyak (65.536 token).
Lebih mendalam
Krea: K3 Edit adalah model gambar dari Krea, dan Microsoft AI: MAI-Image-2.6 adalah model gambar dari Microsoft. Keduanya berada di kategori gambar, keduanya menerima teks dan gambar sebagai input, dan keduanya mengembalikan gambar sebagai output. Tidak ada yang menghasilkan teks, jadi Anda tidak sedang memilih antara model chat dan model gambar di sini. Anda sedang memilih antara dua model gambar yang menerima jenis prompt dan gambar referensi yang sama, dari dua provider berbeda.
Perbedaan paling jelas adalah panjang konteks. Krea: K3 Edit mendukung 65536 token konteks, sedangkan MAI-Image-2.6 mendukung 4096. Itu membuat Krea: K3 Edit menjadi opsi konteks yang jauh lebih besar, yang penting ketika prompt Anda berisi instruksi panjang atau beberapa gambar referensi yang semuanya perlu dipertimbangkan bersama. Kedua model juga berbeda dalam parameter yang didukung. MAI-Image-2.6 mengekspos max_completion_tokens, max_tokens dan temperature, sehingga Anda dapat menyetel perilaku sampling dan membatasi ukuran output pada request. Krea: K3 Edit tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda mengirim input dan menerima apa yang dikembalikan. Modalitas input dan output selebihnya sama pada keduanya.
Untuk pekerjaan praktis, selisih konteks seharusnya menjadi dasar sebagian besar keputusan. Jika tugas Anda melibatkan instruksi edit yang detail, referensi multi gambar, atau apa pun yang prompt di sekitarnya panjang, Krea: K3 Edit memberi Anda ruang untuk mengekspresikannya. Jika tugas Anda adalah permintaan gambar yang singkat dan langsung dan Anda ingin kontrol atas temperature atau batas token output, MAI-Image-2.6 adalah yang lebih dapat disesuaikan di antara keduanya. Perbandingan kualitatif menandai Krea: K3 Edit sebagai model dengan konteks lebih besar dan membiarkan perbedaan harga tidak disebutkan, jadi biaya bukan penentu yang dapat diandalkan dari fakta di sini. Pilih berdasarkan konteks dan kontrol parameter, bukan berdasarkan harga.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim request ke endpoint yang sama dengan bentuk request yang sama, dan satu-satunya yang berubah adalah model id. Gunakan "krea/k3-edit" untuk Krea: K3 Edit dan "microsoft/mai-image-2.6" untuk MAI-Image-2.6. Pesan, input gambar dan penanganan respons Anda tetap identik, jadi beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris dan Anda dapat membandingkan output pada prompt Anda sendiri tanpa menulis ulang kode integrasi.
Masih ada kasus di mana MAI-Image-2.6 adalah pilihan yang lebih baik. Jika Anda perlu menyetel temperature atau membatasi token completion pada request, itu satu-satunya dari keduanya yang mendukung parameter tersebut, dan jendela konteksnya yang lebih kecil bukanlah keterbatasan untuk prompt pendek. Krea: K3 Edit tetap menjadi pilihan ketika panjang konteks adalah kendala yang Anda pedulikan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "krea/k3-edit" ke "microsoft/mai-image-2.6", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code