Krea: K3 Edit lawan OpenAI: GPT-5 Image
Perbandingan berdampingan Krea: K3 Edit (US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898)) dan OpenAI: GPT-5 Image (US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5 Image | |
|---|---|---|
| Penyedia | Krea | OpenAI |
| Output gambar | US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898) | US$140,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.531.199) |
| Input gambar | US$0,04 / gambar (≈ Rp 633) | - |
| Masukan | - | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) |
| Keluaran | - | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) |
| Baca cache | - | US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100) |
| Pencarian web | - | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) |
| Jendela konteks | 65.536 | 400.000 |
| Output maks. | 58.982 | 128.000 |
| Masukan | text, image | image, text, file |
| Keluaran | image | image, text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 14 Okt 2025 |
Perbedaan utama
- OpenAI: GPT-5 Image membaca konteks 6.1× lebih banyak (400.000 token).
- Hanya OpenAI: GPT-5 Image yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya OpenAI: GPT-5 Image yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
Lebih mendalam
Krea: K3 Edit adalah model gambar dari Krea. OpenAI: GPT-5 Image adalah model gambar dari OpenAI. Keduanya terdaftar di api14 di bawah kategori image, dan keduanya menerima input teks dan gambar, sehingga sekilas keduanya tampak seperti jenis alat yang sama. Perbedaannya baru terlihat setelah Anda melihat apa yang diterima masing-masing model, apa yang dikembalikannya, dan seberapa besar kendali yang Anda dapatkan atas pemanggilannya.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan output. GPT-5 Image memiliki context window yang lebih besar, dan hanya model ini di antara keduanya yang mengembalikan teks bersama gambar. Model ini juga menerima input file, yang tidak dimiliki Krea: K3 Edit. Selain itu, GPT-5 Image adalah satu-satunya yang mengekspos structured outputs dan reasoning, dan model ini membawa daftar panjang parameter yang didukung (temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format, logprobs, verbosity dan lainnya). Krea: K3 Edit tidak mencantumkan parameter yang didukung sama sekali, jadi Anda mendapatkan permukaan pemanggilan yang lebih sederhana dengan lebih sedikit knob yang bisa diatur. Jika pipeline Anda perlu membatasi bentuk respons, meminta reasoning, atau menyetel sampling, hanya GPT-5 Image yang memberi Anda itu.
Untuk pekerjaan sehari hari, pilih berdasarkan apa yang sebenarnya dibutuhkan tugas. Jika Anda melakukan pengeditan atau pembuatan gambar yang lugas dari prompt teks plus gambar referensi, Krea: K3 Edit adalah pilihan yang lebih ramping, dan tidak adanya parameter yang bisa disetel berarti lebih sedikit keputusan dan lebih sedikit yang perlu dikonfigurasi. Jika pekerjaan melibatkan konteks input dalam jumlah besar, file yang perlu dibaca, atau Anda ingin model menjelaskan dirinya sendiri atau mengembalikan teks di samping gambar, GPT-5 Image adalah yang perlu dipanggil. Tugas yang menggabungkan pekerjaan gambar dengan output terstruktur, seperti mengembalikan caption atau metadata dalam skema tetap, juga mengarah ke GPT-5 Image, karena Krea: K3 Edit tidak menawarkan structured outputs.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengirim permintaan ke endpoint yang sama dengan bentuk request yang sama, dan satu satunya hal yang berubah antara keduanya adalah model id. Gunakan "krea/k3-edit" saat Anda ingin Krea: K3 Edit, dan "openai/gpt-5-image" saat Anda ingin GPT-5 Image. Kode klien, autentikasi dan struktur pesan Anda tetap seperti semula, jadi beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris, bukan penulisan ulang.
Masih ada kasus di mana model yang lebih sederhana menang meskipun GPT-5 Image melakukan lebih banyak hal. Jika prompt dan gambar referensi Anda muat dengan nyaman dalam konteks yang lebih kecil, Anda tidak memerlukan input file, dan Anda tidak peduli dengan reasoning traces atau respons terstruktur, maka Krea: K3 Edit menangani pekerjaan itu tanpa parameter tambahan yang perlu dipertimbangkan. Gunakan GPT-5 Image ketika konteks yang lebih besar, output teks, input file, atau dukungan reasoning dan structured output benar benar penting bagi apa yang sedang Anda bangun.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "krea/k3-edit" ke "openai/gpt-5-image", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code