Krea: K3 Edit lawan OpenAI: GPT-5.4 Image 2
Perbandingan berdampingan Krea: K3 Edit (US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898)) dan OpenAI: GPT-5.4 Image 2 (US$28,00 / 1 jt token (≈ Rp 506.240)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Krea | OpenAI |
| Output gambar | US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898) | US$105,00 / 1 jt token (≈ Rp 1.898.399) |
| Input gambar | US$0,04 / gambar (≈ Rp 633) | - |
| Masukan | - | US$28,00 / 1 jt token (≈ Rp 506.240) |
| Keluaran | - | US$52,50 / 1 jt token (≈ Rp 949.200) |
| Baca cache | - | US$7,00 / 1 jt token (≈ Rp 126.560) |
| Pencarian web | - | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) |
| Jendela konteks | 65.536 | 272.000 |
| Output maks. | 58.982 | 128.000 |
| Masukan | text, image | image, text, file |
| Keluaran | image | image, text |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 21 Apr 2026 |
Perbedaan utama
- OpenAI: GPT-5.4 Image 2 membaca konteks 4.2× lebih banyak (272.000 token).
- Hanya OpenAI: GPT-5.4 Image 2 yang mendukung output JSON terstruktur.
- Hanya OpenAI: GPT-5.4 Image 2 yang mendukung pengaturan tingkat penalaran.
Lebih mendalam
Krea: K3 Edit adalah model gambar dari Krea, dirilis pada 2026-10-15. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 adalah model gambar dari OpenAI, dirilis pada 2026-04-21. Keduanya berada dalam kategori gambar di api14, jadi Anda memilih antara pendekatan dua vendor untuk pembuatan dan penyuntingan gambar, bukan antara model gambar dan model teks.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks dan modalitas. GPT-5.4 Image 2 memiliki jendela konteks yang lebih besar yaitu 272000 token dibandingkan 65536 untuk K3 Edit, sehingga dapat menampung jauh lebih banyak input dalam satu panggilan. Pada input, K3 Edit menerima teks dan gambar, sedangkan GPT-5.4 Image 2 menerima gambar, teks dan file, yang berarti Anda dapat memberinya dokumen secara langsung alih-alih mengonversinya terlebih dahulu. Pada output, K3 Edit hanya mengembalikan gambar, sedangkan GPT-5.4 Image 2 mengembalikan gambar dan teks, sehingga dapat menjelaskan atau mendeskripsikan bersama gambar yang dihasilkannya. GPT-5.4 Image 2 juga mengekspos berbagai parameter yang didukung, termasuk reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, max_tokens, logprobs, top_logprobs dan verbosity. K3 Edit tidak mencantumkan parameter yang didukung. Perbandingan kualitatif menandai GPT-5.4 Image 2 sebagai satu-satunya dari keduanya dengan dukungan output terstruktur dan satu-satunya dengan dukungan reasoning. Bidang perbandingan harga tidak berbeda secara berarti atau tidak diketahui, jadi anggap keduanya kurang lebih sebanding dalam biaya dan periksa tabel harga langsung di halaman untuk angka terkini.
Untuk pemilihan praktis, pilih K3 Edit ketika pekerjaannya adalah penyuntingan atau pembuatan gambar yang lugas dengan prompt plus gambar referensi, dan Anda tidak perlu model mengembalikan teks atau menalar suatu masalah sebelum menggambar. Jendela 65536 tokennya cukup untuk prompt dan muatan gambar yang umum. Pilih GPT-5.4 Image 2 ketika input Anda mencakup file, ketika Anda perlu jawaban teks di samping gambar, ketika Anda menginginkan output terstruktur yang dapat Anda parsing secara programatik, atau ketika Anda ingin mengontrol reasoning effort dan parameter pembuatan lainnya. Konteks yang lebih besar juga membantu ketika Anda mengirim dokumen panjang atau banyak gambar referensi dalam satu permintaan. Jika pipeline Anda bergantung pada seed untuk reproduktibilitas atau pada logprobs, hanya GPT-5.4 Image 2 yang menawarkannya di sini.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien Anda ke base URL api14, mengirim permintaan Anda dalam bentuk chat completions yang biasa, dan mengatur bidang model ke id yang Anda inginkan. Untuk menggunakan model Krea, atur model ke "krea/k3-edit". Untuk menggunakan model OpenAI, atur model ke "openai/gpt-5.4-image-2". Segala hal lain tentang struktur permintaan tetap sama, jadi beralih di antara keduanya adalah perubahan satu baris dalam kode atau konfigurasi Anda. Perhatikan bahwa parameter yang dapat Anda kirim berbeda: GPT-5.4 Image 2 menerima parameter reasoning, output terstruktur dan sampling yang tercantum di atas, sedangkan K3 Edit tidak menerima satu pun, jadi lindungi atau hapus bidang tersebut saat Anda merutekan ke K3 Edit.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "krea/k3-edit" ke "openai/gpt-5.4-image-2", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5.4-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code