Krea: K3 Edit lawan OpenAI: GPT Image 1
Perbandingan berdampingan Krea: K3 Edit (US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898)) dan OpenAI: GPT Image 1 (US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Krea | OpenAI |
| Output gambar | US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898) | US$140,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.531.199) |
| Input gambar | US$0,04 / gambar (≈ Rp 633) | - |
| Masukan | - | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) |
| Keluaran | - | US$35,00 / 1 jt token (≈ Rp 632.800) |
| Baca cache | - | US$4,38 / 1 jt token (≈ Rp 79.100) |
| Pencarian web | - | US$35,00 / 1 rb pencarian (≈ Rp 632.800) |
| Jendela konteks | 65.536 | 400.000 |
| Output maks. | 58.982 | 360.000 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | image | image |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 15 Okt 2026 | 24 Jun 2026 |
Perbedaan utama
- OpenAI: GPT Image 1 membaca konteks 6.1× lebih banyak (400.000 token).
- Hanya OpenAI: GPT Image 1 yang mendukung output JSON terstruktur.
Lebih mendalam
Krea: K3 Edit adalah model gambar dari Krea, dirilis pada 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 1 adalah model gambar dari OpenAI, dirilis pada 2026-06-24. Keduanya berada dalam kategori yang sama di api14, jadi pilihan di antara keduanya bukan tentang yang satu sebagai alat gambar dan yang lain sebagai sesuatu yang berbeda. Ini tentang mana yang cocok dengan bentuk pekerjaan yang Anda berikan.
Pemisahan yang paling jelas adalah konteks. GPT Image 1 menerima hingga 400000 token input, sedangkan K3 Edit menerima 65536. Jika prompt Anda mencakup dokumen panjang, banyak gambar referensi, atau sejumlah besar teks di sekitarnya, GPT Image 1 memiliki ruang jauh lebih banyak sebelum Anda harus memangkas apa pun. Pada modalitas, keduanya sama: keduanya menerima teks dan gambar sebagai input dan keduanya mengembalikan gambar sebagai output, jadi tidak ada yang memberi Anda tipe input atau output tambahan yang tidak dimiliki yang lain. Perbedaan lainnya adalah parameter. GPT Image 1 mendukung max_tokens, response_format, seed dan structured_outputs. K3 Edit tidak mencantumkan parameter yang didukung, yang berarti Anda mengirim permintaan dan menerima apa yang kembali, tanpa seed untuk mengunci hasil dan tanpa structured output untuk membatasi respons. Catatan kualitatif menandai GPT Image 1 sebagai yang memiliki structured outputs dan konteks lebih besar, dan membiarkan harga, penggunaan alat dan penalaran sebagai tidak berbeda secara signifikan atau tidak diketahui, jadi biaya bukan penentu yang dapat diandalkan di sini selain apa yang ditunjukkan tabel harga langsung.
Untuk pekerjaan pengeditan sehari hari, K3 Edit adalah pilihan yang lugas. Jika Anda melakukan pengeditan berbasis instruksi pada sebuah gambar, melakukan iterasi pada visual, atau menjalankan pipeline di mana promptnya pendek dan inputnya satu atau dua gambar, konteks yang lebih kecil bukan kendala dan parameter yang hilang tidak menjadi masalah. Gunakan GPT Image 1 ketika permintaannya sendiri besar atau ketika Anda membutuhkan kontrol atas panggilan. Brief panjang dengan beberapa gambar referensi, batch di mana Anda menginginkan seed agar proses dapat direproduksi, atau sistem yang mengharapkan respons terstruktur semuanya mengarah ke GPT Image 1. Jika Anda tidak yakin, mulailah dengan K3 Edit untuk pengeditan sederhana dan naik ketika Anda mencapai batas konteks atau membutuhkan parameter yang tidak dimilikinya.
Memanggil salah satu dari keduanya melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. Keduanya dilayani di belakang API yang kompatibel dengan OpenAI, jadi body permintaan, autentikasi dan kode klien Anda tetap seperti semula. Satu satunya hal yang berubah adalah model id. Kirim "krea/k3-edit" untuk Krea dan "openai/gpt-image-1" untuk OpenAI. Anda dapat mempertahankan satu jalur kode dan beralih di antara keduanya dengan menukar string tersebut, yang membuatnya murah untuk menguji keduanya terhadap input Anda yang sebenarnya daripada menebak dari deskripsi.
Ada kasus di mana model yang lebih kecil tetap menang meskipun yang lain lebih mampu secara teori. Jika prompt Anda pendek dan input Anda adalah satu gambar, K3 Edit mencakup tugasnya, dan konteks serta parameter tambahan pada GPT Image 1 tidak terpakai. Dalam situasi itu model yang lebih sederhana adalah pilihan yang lebih baik, dan Anda menghindari membangun di sekitar fitur yang tidak Anda butuhkan.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "krea/k3-edit" ke "openai/gpt-image-1", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code