Krea: Krea 2 Large lawan Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Perbandingan berdampingan Krea: Krea 2 Large (US$0,21 / gambar (≈ Rp 3.801)) dan Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$17,50 / 1 jt token (≈ Rp 316.732)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Krea: Krea 2 Large | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Krea | Microsoft |
| Output gambar | US$0,21 / gambar (≈ Rp 3.801) | US$133,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.407.164) |
| Masukan | - | US$17,50 / 1 jt token (≈ Rp 316.732) |
| Input gambar | - | US$133,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.407.164) |
| Jendela konteks | 65.536 | 4.096 |
| Output maks. | 58.982 | 1.024 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | image | image |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 20 Jul 2026 | 4 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Krea: Krea 2 Large membaca konteks 16.0× lebih banyak (65.536 token).
Lebih mendalam
Krea: Krea 2 Large adalah model gambar dari Krea, dan Microsoft AI: MAI-Image-2.6 adalah model gambar dari Microsoft. Keduanya terdaftar di api14 di bawah kategori image, dan keduanya menerima input teks dan gambar sekaligus mengembalikan output gambar. Model Krea dirilis pada 2026-07-20, dan model Microsoft menyusul pada 2026-09-04.
Perbedaan paling jelas di antara keduanya adalah panjang konteks. Krea 2 Large menerima hingga 65536 token, sedangkan MAI-Image-2.6 menerima hingga 4096 token. Itu membuat model Krea menjadi yang memiliki konteks lebih besar, yang penting ketika prompt, materi referensi, atau riwayat percakapan Anda panjang. Pada modalitas, keduanya sama: teks dan gambar masuk, gambar keluar. Keduanya juga berbeda dalam dukungan parameter. MAI-Image-2.6 mengekspos max_completion_tokens, max_tokens dan temperature, sehingga Anda dapat menyetel panjang generasi dan perilaku sampling pada permintaan. Krea 2 Large tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda mengirim model id dan input Anda lalu menerima nilai default. Perbandingan kualitatif menunjukkan tidak ada perbedaan berarti pada harga input atau output, jadi biaya bukan faktor penentu di antara keduanya di sini; periksa tabel harga langsung di halaman untuk angka terkini.
Untuk sebagian besar pekerjaan, pilih berdasarkan seberapa banyak input yang perlu Anda kirim. Jika Anda memberikan prompt panjang, beberapa gambar referensi yang dijelaskan dalam teks, atau rangkaian giliran sebelumnya yang berjalan, Krea 2 Large memberi Anda jauh lebih banyak ruang sebelum Anda harus memangkas apa pun. Jika permintaan Anda pendek dan mandiri, dan Anda ingin kontrol atas temperature atau batas token, MAI-Image-2.6 adalah yang lebih dapat disesuaikan dari keduanya. Prompt pendek yang umum dengan satu gambar referensi muat dengan nyaman di kedua model, jadi kontrol parameter menjadi penentu di sana. Jika ragu dan input Anda kecil, keduanya bisa melakukan pekerjaan itu.
Memanggil salah satu dari keduanya melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke base URL api14, mengirim permintaan Anda ke endpoint chat completions, dan mengatur field model. Untuk menggunakan model Krea, atur model ke "krea/krea-2-large". Untuk menggunakan model Microsoft, atur model ke "microsoft/mai-image-2.6". Tidak ada hal lain dalam bentuk permintaan yang harus berubah, jadi beralih di antara keduanya adalah edit satu baris di konfigurasi atau kode Anda. Jika Anda mengandalkan temperature atau batas token, ingatlah bahwa field tersebut milik model Microsoft dan tidak dicantumkan sebagai didukung di sisi Krea.
Ada kasus di mana MAI-Image-2.6 tetap menjadi pilihan yang lebih baik meskipun Krea 2 Large memiliki konteks yang lebih besar. Jika prompt Anda pendek tetapi Anda perlu memvariasikan temperature di berbagai percobaan, atau Anda ingin membatasi token output secara eksplisit, model Microsoft adalah yang mendukung parameter tersebut. Model Krea tetap menjadi pilihan ketika panjang input menjadi kendala.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "krea/krea-2-large" ke "microsoft/mai-image-2.6", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code