Krea: Krea 2 Medium lawan Microsoft AI: MAI-Image-2.6
Perbandingan berdampingan Krea: Krea 2 Medium (US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898)) dan Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (US$17,50 / 1 jt token (≈ Rp 316.400)) menggunakan harga USD dan kemampuan terkini dari katalog api14. Keduanya berjalan melalui API yang sama dan kompatibel dengan OpenAI.
Spesifikasi
| Krea: Krea 2 Medium | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Penyedia | Krea | Microsoft |
| Output gambar | US$0,11 / gambar (≈ Rp 1.898) | US$133,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.404.639) |
| Masukan | - | US$17,50 / 1 jt token (≈ Rp 316.400) |
| Input gambar | - | US$133,00 / 1 jt token (≈ Rp 2.404.639) |
| Jendela konteks | 65.536 | 4.096 |
| Output maks. | 58.982 | 1.024 |
| Masukan | text, image | text, image |
| Keluaran | image | image |
| panggilan alat | ||
| Output terstruktur | ||
| Pengaturan penalaran | ||
| Ditambahkan | 20 Jul 2026 | 4 Sep 2026 |
Perbedaan utama
- Krea: Krea 2 Medium membaca konteks 16.0× lebih banyak (65.536 token).
Lebih mendalam
Krea: Krea 2 Medium adalah model gambar dari Krea, dirilis pada 2026-07-20. Microsoft AI: MAI-Image-2.6 adalah model gambar dari Microsoft, dirilis pada 2026-09-04. Keduanya berada di kategori yang sama, jadi Anda memilih antara dua generator gambar, bukan antara model gambar dan model teks atau penalaran. Masing-masing menerima input teks dan gambar serta mengembalikan output gambar, yang berarti keduanya dapat dikendalikan hanya dengan prompt atau dengan prompt plus gambar referensi.
Perbedaan paling jelas adalah konteks. Krea 2 Medium menerima hingga 65536 token, sedangkan MAI-Image-2.6 menerima hingga 4096 token. Untuk prompt panjang, referensi banyak gambar, atau permintaan apa pun yang membawa banyak materi pendukung, Krea 2 Medium memberi Anda ruang jauh lebih besar sebelum Anda harus memangkas. Kedua model sama pada modalitas: teks dan gambar masuk, gambar keluar, untuk keduanya. Keduanya berbeda pada parameter yang dapat disetel. MAI-Image-2.6 mencantumkan max_completion_tokens, max_tokens dan temperature sebagai parameter yang didukung, sehingga Anda dapat menyesuaikan perilaku sampling dan batas output secara langsung. Krea 2 Medium tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda mengirim permintaan dan menerima hasil sebagaimana model menghasilkannya. Perbandingan kualitatif menandai Krea 2 Medium sebagai model dengan konteks lebih besar, dan membiarkan harga, penggunaan alat, output terstruktur dan penalaran sebagai setara atau tidak berbeda secara berarti, sehingga biaya bukan faktor penentu di antara keduanya di sini.
Untuk pekerjaan praktis, pilih Krea 2 Medium ketika prompt Anda panjang, ketika Anda memasukkan beberapa gambar referensi, atau ketika Anda ingin mendeskripsikan suatu adegan secara rinci tanpa menghitung token. Pilih MAI-Image-2.6 ketika prompt Anda pendek dan Anda ingin kontrol atas temperature atau batas eksplisit pada token yang dihasilkan, karena tombol tersebut tersedia di sana dan tidak pada model Krea. Jika pipeline Anda sederhana dari prompt ke gambar dan Anda tidak memerlukan kontrol parameter, kedua model cocok dan perbedaan konteks jarang menjadi masalah.
Memanggil salah satu dari keduanya melalui api14 bekerja dengan cara yang sama, karena API-nya kompatibel dengan OpenAI. Anda mengarahkan klien yang sudah ada ke base URL api14, mengirim permintaan bergaya chat completions, dan hanya mengubah model id. Gunakan "krea/krea-2-medium" untuk model Krea dan "microsoft/mai-image-2.6" untuk model Microsoft. Semua hal lain di body permintaan tetap seperti semula, kecuali parameter opsional yang hanya diterima MAI-Image-2.6. Itu membuat perpindahan di antara keduanya menjadi perubahan satu baris, sehingga Anda dapat menguji keduanya terhadap prompt Anda sendiri dan menyimpan mana pun yang berperilaku lebih baik untuk beban kerja Anda.
Ada kasus di mana MAI-Image-2.6 adalah pilihan yang lebih baik meskipun Krea 2 Medium memiliki konteks lebih besar. Jika Anda mengandalkan temperature untuk memvariasikan output di seluruh batch, atau Anda perlu membatasi generasi dengan max_tokens atau max_completion_tokens, model Microsoft mengekspos kontrol tersebut dan model Krea tidak. Dalam situasi itu konteks yang lebih kecil adalah pertukaran yang wajar untuk kontrol di tingkat parameter.
Berganti cukup dengan satu string
Kedua model menggunakan endpoint dan bentuk permintaan yang sama. Ubah nilai model dari "krea/krea-2-medium" ke "microsoft/mai-image-2.6", prompt, streaming, dan tools tetap berfungsi.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Perbandingan lainnya
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst lawan Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router lawan Auto Code