LiquidAI: d1-ultra adalah model decisions dari LiquidAI, dirilis pada 15 Oktober 2026. Nace.AI: Drex Max adalah model decisions dari Nace.AI, dirilis pada 21 Oktober 2026. Keduanya berada di kategori yang sama, jadi keduanya ditujukan untuk jenis pekerjaan yang sama: menerima input dan mengembalikan keputusan, bukan prosa bebas. Keduanya bukan model chat umum, dan keduanya tidak diposisikan sebagai model chat umum.
Perbedaan paling jelas di antara keduanya adalah konteks. Drex Max menerima hingga 262144 token, sedangkan d1-ultra menerima hingga 32768, sehingga model Nace.AI dapat menampung sekitar delapan kali lebih banyak materi dalam satu panggilan. Keduanya menerima teks dan gambar sebagai input, dan keduanya mengembalikan keputusan sebagai output. Keduanya tidak mencantumkan parameter yang didukung, jadi Anda sebaiknya tidak mengharapkan penyetelan sampling atau opsi serupa pada salah satunya. Dari sisi harga, d1-ultra lebih murah di antara keduanya untuk input. Data kualitatif tidak membedakan keduanya pada biaya output, jadi perlakukan harga output sebagai kurang lebih sama atau tidak diketahui, bukan mengasumsikan keunggulan salah satu pihak.
Untuk pekerjaan praktis, pilihan sebagian besar bergantung pada seberapa banyak konteks yang dibutuhkan keputusan Anda. Jika Anda mengklasifikasikan dokumen pendek, merutekan tiket, atau mengambil keputusan dari prompt plus tangkapan layar, d1-ultra cukup muat di dalam jendela 32768 token dan merupakan opsi input yang lebih murah, sehingga menjadikannya default yang masuk akal untuk keputusan bervolume tinggi dengan muatan kecil. Jika keputusan bergantung pada kontrak panjang, log lengkap, kutipan basis kode yang besar, atau beberapa gambar plus teks ekstensif dalam satu permintaan, Drex Max lebih cocok karena d1-ultra akan memaksa Anda memotong atau memecah input, dan memecah tugas keputusan ke beberapa panggilan dapat mengubah jawabannya. Pilih Drex Max ketika materinya sendiri adalah bagian yang sulit; pilih d1-ultra ketika materinya bukan bagian yang sulit.
Memanggil salah satu model melalui api14 bekerja dengan cara yang sama. API ini kompatibel dengan OpenAI, jadi Anda tetap memakai klien, bentuk permintaan, dan autentikasi yang sudah ada, dan hanya mengubah model id. Gunakan "liquid/d1-ultra" untuk model LiquidAI dan "nace-ai/drex-max" untuk model Nace.AI. Karena keduanya mengembalikan keputusan dan keduanya tidak mengekspos parameter yang didukung, perpindahan di antara keduanya seharusnya tidak memerlukan perubahan pada body permintaan Anda selain satu string tersebut, meskipun Anda tetap harus memvalidasi respons terhadap parser Anda karena kedua provider mungkin memformat keputusan secara berbeda.
Ada satu kasus ketika model yang lebih murah tetap menjadi pilihan tepat meskipun inputnya panjang: jika tugas Anda dapat direduksi menjadi ringkasan ringkas atau daftar pendek bagian kandidat sebelum langkah keputusan, Anda dapat melakukan reduksi itu sendiri dan mengirim hasilnya ke d1-ultra, sehingga biaya input tetap rendah. Itu hanya berhasil ketika reduksinya aman, jadi untuk keputusan di mana setiap token sumber bisa penting, tetap gunakan Drex Max dan jendelanya yang lebih besar.